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摘要
随着人工智能的发展,越来越多的智能技术开始出现在人们的生活的方方面面中。人工智能开始改变人们的生活。在应用技术中,图像识别是图像识别领域的一个重要分支,应用在经济、商业、智能交通、印刷等许多领域。
而且,在人们生活之中,文字是信息交流的最重要的一种载体。因此,越来越多的人专注于汉字识别技术的研究和开发。汉字的识别成为世界上最受欢迎的研究课题之一。随着人工智能学习的快速发展,神经网络在深度学习中取得了巨大的识别效果。有限的传统的字符识别方法的特征提取方法,其优势开发复杂的神经网络在学习过程的自动化,可以获得特征的学习模式。但深入形成过程更加复杂和困难。这篇文章将与神经网络相结合,在传统模
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