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基于深度学习的遥感图像融合算法研究与应用.pdf

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摘要

遥感卫星图像记录了不同时间、空间和光谱分辨率的地物图像。在环境监测、灾

害预测、城市调查和国防安全等多个领域具有重要作用。由于图像信噪比和传感器成

本的限制,卫星提供的图像无法兼具高空间分辨率和高光谱分辨率,因此许多学者试

图将多传感器数据进行融合,以获得信息更精确的图像,这个过程称为遥感图像融合。

本文主要研究全色图像和多光谱图像的融合,使用全色图像的空间特征提升多光谱图

像的空间分辨率,从而实现图像对地物的精准描述。受到深度学习在计算机视觉中取

得的突破性进展的启发,本文以卷积神经网络为基础

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