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基于深度学习的遥感影像道路提取研究.pdf

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    摘要

    随着城市的发展，道路也在不断的更新扩大，世界上仍有数百万公里的道路没有

    添加到地图中。精确的道路图能够支撑许多行业的发展，如自动驾驶，城市路线规划，

    应急响应等等。因此如何快速且完整的绘制道路网一直是地理信息行业中一项基础且

    重要的研究工作。然而，由于遥感图像中复杂的道路拓扑结构和背景环境，传统的基

    于经验设计特征的提取方法在精度和效率方面已经无法满足实际需求。近年来，以卷

    积神经网络为代表的深度学习算法在遥感领域的应用中呈现出强大的潜力，为道路提

    取提供了新的机遇。本文研究了国内外计算机视觉和

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