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河北工业大学科技成果——轧机电气设备在线监测
和故障诊断系统
项目简介
对于以连续生产为主的企业其设备的管理使用情况对企业的经
济效益影响重大。轧机机组作为钢材生产线的关键设备,是结构复杂
的机、电、液综合系统,加之钢铁企业工业生产现场环境十分恶劣,
存在着如振动、高温、强电磁场干扰等各种原应,这些因素随时可能
对轧机机组发生故障造成全线停产或产生次品,其中的电气设备又是
故障的多发地带。因此,对轧机电气设备进行故障诊断的研究将具有
重大研究意义。
项目利用企业现有的总线控制网络将那些对生产有重大影响的
轧机电气设备运行状态进行实时监测,如轧机的实际转速、电流和温
度等模拟量以及与轧机运行相关数字量实时传送到关系数据库中。从
底层的基础数据中提取出特征值,与管理网的关系数据库中专家知识
相融合,建立起设备的故障诊断模型和维护周期模型,并利用不精确
推理法推理出诊断结果,提出维修建议,同时将诊断结果返回到专家
库,修正其建立的模型,从而使系统从很大程度上增加信息的利用率,
提高设备的故障诊断能力,更准确地为设备未来故障提出预警。该项
目目前已完成。
市场前景设备故障是影响产量和质量的重要因素,同时为保证
生产正常运行所储备的备件占用了大量资金,利用生产现场的实时数
据和领域专家及技术人员的经验建立故障诊断专家系统实现对设备
的管理不仅仅适用于轧机电气设备,也可推广到其他类型的电气设备,
具有广泛的市场前景。
规模与投资在企业现有的资源基础上进行二次开发,投资小。
生产设备只需投入计算机及相关的网络设备,无须增加其他设
备。
效益分析可减小设备的故障率,并根据系统提出的预防性建议
有目的的进行备件的采购降低了资金占用率,减少了生产成本。
合作方式合作开发
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