基于深度信念网络和K-means聚类的配变重过载预警方法 .pdfVIP

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（10）申请公布号

CN111091143A

（43）申请公布日2020.05.01

（21）申请号CN201911169828.9

（22）申请日2019.11.22

（71）申请人国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国网新疆电力有限公司奎屯供电公司;国

电南瑞南京控制系统有限公司

地址830011新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区恒达街200号

（72）发明人童光华;董亮;任永平;于金平;冉新涛;俞海猛;孙羽森

（74）专利代理机构南京纵横知识产权代理有限公司

代理人母秋松

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（54）发明名称

基于深度信念网络和K-means聚类的配变重过载预警方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度信念网络和

K‑means聚类的配变重过载预警方法，将待测配变

的历史负载率、设备台账信息、环境因素、经济

和社会发展统计因素的特征变量输入深度信念网

络，深度信念网络输出待测配变是否重过载；将

预测的重过载配变的年负荷曲线再通过K‑means

方法进行聚类，得到各类聚类中心的年负荷曲

线；选出预测的重过载配变中与各类聚类中心相

符的重过载配变，进行提前预警。本发明能够提

供未来将发生重过载的配变清单，从而更有利于

运营人员及时维护更换设备，提升电网迎峰度

夏、春节期间等高负荷期的预警和应急能力。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

2020-05-01公开公开

2020-05-01公开公开

2020-05-29实质审查的生效实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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