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基于Android平台的室内定位算法研究

摘要

随着信息化时代的来临，人们对于室内定位信息的需求在不断的增加，室内定位方式众多，技术也日渐成熟，如Wi-Fi定位、蓝牙定位、UWB（超宽带）、RFID、红外线室内定位等技术，都与人们的生活息息相关。但由于WiFi模块的普遍性之广，使得基于WiFi的室内定位法逐渐成为主流。WiFi信号指纹室内定位通常采用K-邻近分类(kNN,k-Nearest-Neighbor)算法，但单一的KNN算法容易产生意外误差，定位精度很难满足室内定位需求。针对基于接收信号强度(ReceivedSignalStrengg,RSS)的WiFi室内定位技术中，传统