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《非高斯过程故障检测与诊断方法研究》

摘要：

本文主要研究了非高斯过程故障检测与诊断方法。在复杂的工业过程中，非高斯过程故障往往难以准确识别与诊断。针对此问题，本文首先探讨了现有方法的特点及不足，接着提出了一种基于统计学习与机器学习的综合诊断方法，并对其进行了详细的理论分析和实验验证。

一、引言

随着工业自动化程度的不断提高，非高斯过程在许多领域中扮演着重要角色。由于非高斯过程的复杂性，其故障检测与诊断成为工业生产中的一大挑战。传统的统计方法和基于模型的诊断方法在处理非高斯过程时往往存在局限性。因此，研究有效的非高斯过程故障检测与诊断方法具有重要意义。

二、非高斯过程特性分析

非高斯过程具有数