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变电站一次设备在线监测数据诊断及运维检修分析秦若锋

摘要：针对当前变电站一次设备在线监测系统不完善的现状，本文对从变电站

一次设备的基本构成出发，通过计算机等先进的现代信息技术手段，对其设备参

数进行提取，为其在线监测数据的诊断和运维检修奠定良好的技术基础，从而为

广大用户提供更为优质的电力服务。

关键词：变电站一次设备；诊断运维；策略

一、背景和意义

目前变电站内安装的在线监测装置涉及专业不同，厂家较多，一般站内并存

多套监测系统，无法实现信息共享，可靠性低，误报率高，给运维带来负担及和

不便，数据孤岛难以实现基于各类监测数据对设备运行状态进行综合评价和预警

诊断，蕴含着海量数据中的价值信息没有得到充分挖掘和应用。

随着大数据、物联网、云计算及移动互联网等新技术的迅猛发展，互联网+电

力设备检修数据诊断、大数据挖掘和多维度集成综合分析成为发展趋势，设备检

测技术与故障诊断技术、网络技术、通讯技术相渗透和结合，为支撑变电站的状

态检修和智能运维奠定了技术基础。亟待整合变电站设备状态监测资源，实现变

电站内状态监测数据采集、数据传输格式及通信接口的统一，形成大数据归类、

深度挖掘及智能分析，全面提升运维水平，进行运维模式的创新，全面准确清晰

地展现变电站内设备的运行状态、变化趋势及潜在问题，实现设备的风险预警，

为变电站智能运维及电网的安全运行提供辅助决策支持。

二、变电站一次设备在线监测数据检修运维设计

非结2.1构化与结构化数据接口

在非结构化数据接口的设计中，可以将智能的电力设备运维与检修系统可以

与其他的带电检测设备进行数据交互。其原理是，将带电的检测数据，按照检测

设备的不同，以高压作为监测对象，实现最终的非结构化读取。换言之即进行相

关的标准化处理，然后将读取的数据直接存储到现有的智能运维检修数据库中，

以便于后续利用此数据进行相应的运维检修。结构化数据的接口设计也是同样的

原理，在线监测到的数据与诊断的运维系统均以数据库为参照。

数据2.2录入

通过以上的数据接口的设计后，需要对智能运维检修系统中存在缺陷、不足

的历史数据进行重新整理和更新。检修运维系统中的数据作为系统整段中的重要

组成部分，为后续检修工作提供了重要的数据参考。

数据存2.3储周期

针对数据的储存周期，需要依据相关的数据特点进行周期的设定。对于短时

性的数据可以采用秒或者毫米秒为时间标识进行储存，但对于那些相对较长周期

的数据，则需要以小时、天或者年作为储存单位。在实际的操作中，还需要按照

具体的情况进行相应的数据储存周期的设定。

数据2.4预处理

由于采集到的变电站监测数据中，存在着某些干扰信号、重复信号、噪声的

脏数据等，会对后续的数据判断和分析造成负面影响。因此，需要对采集到的数

据进行预处理，以便于更好的服务与后续的数据处理与分析。

三、系统功能

依据国家电网公司《变电站在线监测通用技术规范》及《变电设备带电检测

工作指导意见》的要求，充分利用一流技术和设备，设计一套变电站设备状态诊

断分析及远程运维检修系统，综合利用变电站在线监测数据、带电检测数据和例

行检修数据等综合数据信息，构建交互性好的设备评估与智能运维系统平台，实

现变电站设备的状态数据的深度挖掘，提前发现深层次隐患规律，进行风险预警，

提升变电站运维水平和效率、减轻运维人员的负担。

四、变电站一次设备在线监测数据检修运维策略

通过以上对变电站一次设备的在线数据的监测的相关设计，还需要结合变电

站的实际运行状况，进行风险评估、专家诊断、预警消息推送等策略，实现数据

的高效利用以及实时共享，更好的促进变电站一次设备在线监数据的诊断与运维。

设备风险评估4.1

要想得到更加精确的设备检修运维数据，需要对设备面临的风险进行评估。

如对设备的磨损风险、突发故障风险等进行评估，或者在设备的运行过程中对其

停运造成的损失风险进行评估。利用以上的评估数据可以有效的定位风险存在点，

从而更好的进行设备的检修与运维

专家系统诊断4.2

由于变电站设备监测的数据结果往往较为复杂，系统能力有限的情况下，难

以对其进行综合性的结果判断，需要通过专家进行综合性的诊断。根据系统分析

和专家判断相结合的方式，最终得出设备检修运维的具体实施方案。

移动端4.3预警消息推送

为了得到更加精确的设备预警指标数据，相关部门可以采用移动应用技术，

对变电站中的一次设备的在线监测数据进行湿