基于机器学习与KiK-net地震动数据的场地效应研究.pdf

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摘要

场地条件对地震动放大的影响一直是一个复杂而重要的主题,它一般通过地表峰值

加速度(PeakGroundAcceleration,PGA)或者谱加速度(SpectrumAcceleration,SA)在

不同场地条件下的放大系数表示。目前对场地地震动放大因子的研究大多为特定场地响

应分析或基于有限的观测数据,使用Vs30、基岩地震动与场地周期等场地特征参数进行

回归计算的方法。虽然以上方法已成为研究主流,但还存在以下问题:1.大部分研究相

关地区的地震观测网络不完善,缺少大量

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