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摘要
深度学习作为人工智能的一个重要分支，成为推动人工智能在各领域落地应用的关
键技术。数据集作为深度学习技术实现的要素之一，在其发展过程中发挥着重要的作用。
高质量数据集的产生通常需要创造者付出巨大的人力物力代价，一方面，数据获取并非
易事；另一方面，数据的清洗和标注等是更加繁琐的工作。显然，优质数据集应被视为
创造者的劳动成果，享有专属的知识产权，如人脸图像集，医学图像集等。然而，一些
第三方为了自己提高模型的精度或者模型泛化能力，会从各种非授权渠道获得数据集，
还可能未经授权进行商业应用，在
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