北京数据要素市场培育及企业数据资源会计处理实证研究.pdf

北京市经济和信息化局jxw.beijing.gov.cn

数据要素市场培育及企业数据资源会计处理

实证研究

穆勇

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一、数据耕民数据资产的创造者

下表来源《未来地图》JihongSanderson著，说明数据耕民为互联网企业创造数

据资产价值。

需要创新商业模式或创造“数据授权费”新规则，对于数据货币化的商业买

卖，数据耕民的贡献应获得回报。

公司与数据公司与数据价值公司与数据价值

价值

你的思想（关注点、Google3700Baidu780亿美元Yahoo410亿美元

所思所想）亿美元

你的需求（消费兴趣Alibaba2460Amazon1750亿美元eBay690亿美元

和能力）亿美元

你的关系（朋友和同Faceboo22Tencent1440亿美元Twitter310亿美元

学关系）20亿美元

你的交流（发言、创Nuance50亿Evernote10亿美元USGovernment18万亿美元

作及如何做）美元

你的位置（你在那、Foursquare9TripAdvisor120亿美元Expedia120亿美元

去那）亿美元

你的诉求（你渴望的Priceline630Netflix330亿美元Expedia120亿美元

体验）亿美元

你的所见（你创造的Pinterest110YoungTube800亿美元

图像和视频）亿美元

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二、数据类资产：两个不同视角

对于数据类资产价值的考量不仅有不同场景应用中的业务视角，还有会计计量

的视角。

u业务价值视角核心理念:认同数据可以赋能业务发展；数据并非传统意义

上的资产；推动业务人员参与数字化转型，提高企业数字化转型效率。

主要逻辑：评价数据对各业务领域价值

主要环节:业务系统、管理系统/主数据系统(CRM等)、数据中台、各领域业

务应用价值。

u会计计量视角核心理念:数据是传统意义上的资产；数据以货币的方式变现；

数据计入财会报表率。

主要环节：数据资产认定、数据资产估值、数据资产定价、数据资产入表。

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局

三、基于新技术创建一种新资产类：数据资

产

安全计算和区块链结合，为数据资产化提供了新的范式。

区块链允许以高度的完整性和

可审计性来记录和实施使用策

略。

安全计算可确保数据在计算过

程中保持私密性，未经允许

不得重复使用。

对数据和使用策略的封装可以创建一种资产，可以按照特定的准则和

特定的费用或交换价值来使用它。