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大数据时代，随着网络新技术的不断涌现，结合传统互联网和工业等方面的应用，促生出物
联网、云计算、区块链和人工智能等方面的新业务，极大地促进了生产力的发展并为人们的生
活带来了诸多便利。但新技术的发展总会带来安全方面的不确定性，使得不法分子利用业务
制度管理、法律法规制定和技术框架研发本身存在的漏洞给消费者、企业甚至国家安全带来风
险。
大数据、云计算和人工智能等
新技术应用带来的网络安全风险
■赛迪智库张博卿
一是内部业务运转的风放大造成难以估量的业务运云服务器导致数据跨境泄露
险。转风险。的情况也时有发生。
当前，人们利用大数据分
析和挖掘辅助管理决策，但二是关键数据和个人隐三是外部黑客攻击的风
大数据的非结构化的存储方私泄露的风险。险。
式使得传统的数据管理手段大数据场景下无所不在导致国家的企业信息系
不再适用，导致数据存在丢的数据收集技术、专业多样统遭受外部黑客攻击的原因
失、不一致和失真的情况，同的数据处理技术，使用户很包括两方面。一方面是新技
时数据被众多物联网设备和难确保自己的个人信息被合术发展催生出新型高级的网
应用软件所采集，数据来源理收集、使用与清除，进而削络攻击手段，另一方面则是
广泛，数据种类多样，无法保弱了用户对其个人信息的自新技术本身存在的漏洞被黑
证数据的真实性。若利用虚决权利。类似的，人工智能客利用。基于上述网络安全
假和不完整数据进行大数据技术的应用也需要收集大量风险，国家层面上应尽快加
分析和挖掘，将影响结果的的个人数据，如无人驾驶技强新技术领域法律法规的制
正确性，甚至造成重大决策术的有效运转势必依赖大量定，遏制关键数据和个人信
失误。另一类常见的业务运位置数据及其他个人数据。息泄露；行业层面上需制定
营风险是设备和服务宕机，这种大规模的数据实践可能新技术基础设施使用标准，
这在云技术和云存储业务上带来诸多层面的隐私问题。减少数据采集设备安全漏
表现的尤为突出。大数据和除此之外，全球化经济给数洞；企业层面上应研发新技
云存储技术下，服务商内部据跨境管理造成了很大困术安全保护框架，加强内部
的小故障和失误都会被无限难，诸如企业数据挂靠国外业务安全管理。N
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