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大模型落地与前沿趋势研究报告

2024.12量⼦位智库QbitAIInsights分析师Xuanhaoxuanhao@

目录01⼤模型市场落地概况

02⼤模型落地与前沿发展趋势

03⼤模型玩家格局及竞争趋势

⼤模型市场落地概况：

⼤模型业务模式概览⼤模型市场宏观和落地分布

信息来源：量⼦位智库4

⼤模型业务模式概览：主要包括应用开发部署平台、模型API服务及模型

服务三部分，目前模型服务和模型API是核⼼业务

描述示例

•最终产⽣价值的落地场景•⽂案写作、代码⽣成、信息检索、海报制作、视频制作，智

应用场景

能客服、智能营销

应用层

•基于⼤模型构建的AI产品

AI产品

•包括AI应用的开发、部署、管理，帮助用户构建AI应用，核⼼

应用搭建

组件包括提示词⼯程、RAG、插件⽣态、应用编排等

•为用户提供API调用，主要包括托管模型丰富度（自研及第三推理平台⼤模型厂商互联⽹/云厂商

模型API⽅模型）、模型能⼒、价格、API性能、安全合规等⽅等因素

重

点模型层•数据准备：训练数据的采集、选择、标注、清洗等

展

•模型训练：包括预训练（pre-train）和微调（fine-tune）

开

•模型推理部署：帮结合业务场景需求帮助客户在云端和本地进

模型服务⾏模型推理部署

•模型社区：搭建开源模型服务平台，提供多样化模型库、模型

API服务、训练数据集等

•算⼒服务

GPU及配套•GPU集群搭建

Infra+云

基础设施•互联设施

•数据中⼼建设

信息来源：量⼦位智库5

模型服务：数据准备和模型训练是模型服务的关键内容，对交付服务的

深度和细致程度有较⾼要求，是国内市场目前最重要的商业模式

构成描述应用现状重要性分析

•环节：包括数据采集，数据评估、数据选择、数据标注、数据•数据准备是目前模型服务最核⼼的问题，需要

•需求⽅画像：以G

清洗、数据回流等客户厘清数据