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工业互联网的安全问题与风险控制

工业互联网是指工业领域中各种设备、传感器等物联网设备之间进行信息数据

交互和互联的网络。工业互联网极大地提升了智能制造的效率和水平，为企业提供

了重要的技术支持和市场竞争优势。然而，对于工业互联网而言，安全问题和风险

控制十分关键而复杂。本文将围绕这一问题展开探讨。

工业互联网的安全问题

工业互联网的安全问题是指将物理世界的工业设备与在线互联网技术相结合而

产生的一系列安全风险。在工业互联网的框架下，安全问题包括设备安全、数据安

全、通信安全、应用安全、网络安全以及用户身份识别安全等多方面。

1.设备安全

在工业互联网中，各个智能设备、传感器等物联网设备的物理状态会被实时感

知和统计，应用场景非常广泛。但随之而来的问题是，如果这些设备存在漏洞，或

者被黑客攻击，将会对整个设备系统造成灾难性的影响。因此，保障设备安全至关

重要，它包括生产安全、设备系统安全，以及物理安全监控等三个方面。

2.数据安全

在工业互联网中，设备所收集到的数据是绝密的，保护数据安全是所有保证工

业互联网安全的基础。数据安全包括数据隐私保护和数据传输加密两个方面。数据

隐私保护的重点是保障数据的完整性、必威体育官网网址性和可用性。数据传输加密通过软件和

数量加密、SSLVPN技术进行保护，确保数据在传输过程中不会发生泄密等情况，

保障数据的安全。

3.通信安全

在工业互联网架构中，相互之间连接的设备数量非常庞大，因此，保障通信安

全是必要的。通信中的文件、访问数据等都必须得到保护。这包括在互联设备间建

立安全的连接，比如数据加密和作人身份验证等。

4.应用安全

应用安全是工业互联网系统中的一个重要组成部分。保障应用安全包括软件安

全、应用程序接口（API）安全、运营维护和数据共享安全等方面,以及面向用户

的安全控制。

5.网络安全

在工业互联网架构中，设备系统之间通过网络进行通信，网络安全与设备安全

相互重叠。网络安全包括流量管理、防护、监控和过滤等。此外，还应运用规则、

访问控制、密码学和传输层安全技术等多项措施，以确保网络安全。

6.用户身份识别安全

用户身份识别安全是工业互联网中比较重要的一个环节。通过安全身份识别，

可以保障工业互联网中的各种用户只在被授权的范围内进行使用。在用户身份识别

安全方面，主要包括密码管理、认证、授权等多种技术。

工业互联网的风险控制

在工业互联网体系架构中，风险控制包含信息安全风险和设备风险控制两方面。

1.信息安全风险控制

信息安全风险控制是指针对工业互联网信息安全风险实施的控制策略。用于控

制工业互联网内部和外部威胁造成的面临的安全风险，在此过程中包括要设立风险

管理策略框架、风险评估和监测、升级防护和建立备份等策略。

2.设备风险控制

设备风险控制是指基于设备安全和整个设备管理生命周期的应用，以减少运维

成本、数据管理等方面的风险。设备风险控制实施需要对设备生命周期各个阶段进

行分析、大量数据的分析、监测、识别并处理风险等措施。

结构风险合规性：此项将在风险分析和风险管理过程中确定规则和规范，并制

定措施以确保符合标准。

保险和责任：如何区分保险责任、建立新型风险分担模式，建立风险预算，并

灵活应对风险的应对能力等。

最后，对于未来的工业互联网安全，我们也许可以采取以下几个方案：

1.加强工业网络对安全威胁的感知和监测，发现安全问题和攻击事件，进一步

加强防御和对事件的处理。

2.在设备设计、系统集成和程序开发等工作中，需要优先考虑安全因素，确保

生产制造过程中的安全和可信。

3.不断引入完善的安全技术与方法，包括风险评估和威胁情报分析等新技术的

使用。

4.每一次的漏洞事件都应该及时调查并加强监管，全面地加强对工业互联网的

合规性。

总之，工业互联网的安全问题和风险控制，必须得到公司和企业领导者的重视

和投入。各个企业需要借助专业机构和安全厂商的帮助，制定工业互联网安全管理

规范和措施维护工业互联网的安全。同时，需要避免单纯地追求系统的效率，牺牲

了工业互联网健康有序的发展。