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2024年2月10日第41卷第3期TelecomPowerTechnologyFeb. 10, 2024, Vol.41 No.3
DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2024.03.077运营维护技术
基于大数据分析的配电网故障检测和诊断技术研究
王键
（重庆文理学院，重庆402160）
摘要：随着智能电网的发展，如何深挖配电网大数据价值，提升配电网故障检测和诊断效率变得尤为重要。为
充分利用和开发配电网大数据，提升配电网故障检测和诊断效率，减少配电网故障问题，更好地提升供电服务质量，
文章采用文献分析研究的方法，并结合工作经验，从配电网自动化系统、配电网大数据、配电网常见异常问题以及
大数据分析技术等多个维度出发，探寻配电网故障检测和诊断的实现模式、处理流程、分析方法及策略。文章系统
地阐述基于大数据分析技术的配电网状态监测与故障处理流程，并提出相应的故障定位隔离与非故障区域恢复分析
方法、故障检测与故障诊断策略。
关键词：大数据分析；配电网故障检测；故障诊断
ResearchonFaultDetectionandDiagnosisTechnologyofDistributionNetworkBasedon
BigDataAnalysis
WANGJian
(ChongqingUniversityofArtsandSciences,Chongqing402160,China)
Abstract:Withthedevelopmentofsmartgrid,howtodigdeepintothevalueofbigdataindistributionnetwork
andimprovetheefficiencyoffaultdetectionanddiagnosisindistributionnetworkhasbecomeparticularlyimportant.
Inordertomakefulluseofanddevelopdistributionnetworkbigdata,improvetheefficiencyofdistributionnetwork
faultdetectionanddiagnosis,reducedistributionnetworkfaultproblems,andbetterimprovethequalityofpower
supplyservice,thispaperexplorestherealizationmode,processingflow,analysismethodsandstrategiesofdistribution
networkfaultdetectionanddiagnosisfromtheperspectivesofdistributionnetworkautomationsystem,distribution
networkbigdata,commonabnormalproblemsofdistributionnetworkandbigdataanalysistechnology,etc.byusingthe
methodofliteratureanalysisandcombiningwithworkexperience.Thispapersystematicallyexpoundstheprocessof
statemonitoringandfaulthandlingofdistributionnetworkbasedonbigdataanalysistech
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