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UPYUN对象云存储
@oneoo/2014
我们需要什么？
1、海量存储（PUT/GET/DELETE操作）
2、安全、稳定（3备份）
3、高性能
4、跨机房互备、时刻在线、区域故障不影响服务
云存储
云存储的主要类型
对象云存储
支持PUT/GET/DELETE操作主要提供静态文件存储服
务，如图片、音频和视频等非
结构化数据
文件云存储
支持随机读写、追加、读写
锁、快照等功能
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块设备云存储
主要提供虚拟磁盘服务，可挂载到本地。可完全模拟成普通磁盘
分布式协议
DynamoN=3,W=2,R=1
非强一致性模式，多点写入后最终结果不确定
Paxos
可容错的一致性协议，保证最终结果一致且是必威体育精装版的数据
分布式算法
一致性哈希算法 Meta路由表
一致性哈希算法的优点
完全去中心化
算法简单，容易把控
各磁盘负载均匀
没用数据陈旧问题
读取性能高
缺点
增加/删除节点所需周期和数据迁移
集群有一定容量限制
Meta路由表的优点
负载均衡且可加权控制
增加/删除节点无需移动额外数据
缺点
所有请求需经过MetaServer定位
中心化，需解决MetaServer单点问题
数据陈旧问题，导致老服务器的请求服务偏少
读取性能相对于哈希算法定位低
如何选择？
A
or B
UPYUN对象云存储架构
多机房
2个数据中心（本年计划扩展到6个机房）
多机柜
每数据中心超过5个机柜
多服务器
每机柜12台存储服务器
多磁盘
每服务器挂载12块2TB磁盘
容量达到3PB，未来一年将达到10PB
多数据中心方案（混合架构）
跨数据中心使用轻量级Meta路由表
根据目录进行路由定位
同一目录下的文件操作只落在固定的数据中心最大化压缩Meta路由表的记录数量
客户可使用多个数据中心的存储服务以避免跨数据中心之间转移大量文件
数据中心内部使用一致性哈希算法
避免冷热数据问题，以获取最大读写性能
跨地区同步
问题：
延时
跨地区网间延时50ms，选择异步方案
数据量
固定设置备份点和数量，避免传输额外数据
占用带宽
白天8～24点20%带宽限制，凌晨1～7点80%
多服务器、多Worker进程进行同步
就近上传服务
根据客户所在地区，调选就近的数据中心临时存储后续再进行异步的多数据中心同步操作
大文件存储
按1Mb/Block进行分开存储
HTTPRange请求支持
运营经验
小文件IO性能优化、CDN加速
系统监控
QA
@oneoo
Thanks;)
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