基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标分类.pdfVIP

维普资讯

第２０卷第２期空军雷达学院学报ＶＯ１．２ＯＮｏ．２

２００６年６月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｉｒＦｏｒｃｅＲａｄａｒＡｃａｄｅｍｙＪｕｎ．２００６

文章编号：ＣＮ４２．１５６４（２００６）０２．００８５．０３

基于Ｄ．Ｓ证据理论的运动平台多传感器目标分类

盖旭刚，江晶，秦江敏

（１．空军雷达学院研究生管理大队，武汉４３００１９；２．空军雷达学院信息与指挥自动化系，武汉４３００１９

３．空军雷达学院科研部，武汉４３００１９）

摘要：为提高空中运动平台对目标分类的能力，将基于Ｄ．ｓ证据理论的信息融合方法用于运动平台多传

感器的目标识别方面．在简述Ｄ．ｓ证据理论的基础上，提出基于Ｄ．ｓ证据理论的运动平台多传感器目标识别的

信息融合方法．仿真实例表明了该方法的可行性．

关键词：运动平台：多传感器信息融合；目标分类；Ｄ，ｓ理论

中图分类号：ＴＮ９５７￣ＴＰ２１２文献标识码：Ａ

随着科学技术的发展，航空电子设备的性能信任函数而不是先验概率作为度量区分不确定和

越来越受到重视，而提高其性能的一个重要途径不知道，它是基于统计方法的数据融合算法．

是对平台上的多传感器提供的所有信息进行融合鉴于此原因，针对运动平台的实际情况，本文

处理，其中目标的分类决策融合处理具有重要作提出了基于运动平台的多传感器中心式Ｄ－ｓ数据

用，既可以及时获得告警信息也可以避免误判攻击．融合方法．首先概述Ｄ－ｓ证据理论的主要思想，然

运动平台上通常载有多种传感器，如机载雷后构建运动平台的多传感器的中心式Ｄ．ｓ数据融

达、红外（ＩＲ）、电子支援措施（ＥＳＭ）、敌我识别（ＩＦＦ）合框图，最后通过实例仿真得出结论．

等．但由于单个传感器只能提取出目标的某些特

Ｄ．Ｓ证据理论１

征信息，而这些信息是不完整、不精确、模糊的，而

且对同一目标各传感器的识别的结果可能是矛盾Ｄ．ｓ证据理论Ｉ２讨论一个“辨识框架”０，它是

的，再加上传感器精度问题和外界环境的变化，从所感兴趣命题的有限集合．并定义＠上的概率分

而导致对目标分类的不确定性．如ＥＳＭ可提取目配函数）满足：）＝０和∑）＝１表示对

标的有源探测器发出电磁波到达的方位角、载频、Ａｅ

的精确信任．命题的信任函数ＢｅｌＡ），对（任意的

到达时间、脉宽和脉冲幅度，但是一个辐射源可能

Ａｃ＿Ｏ有ＢｅｌＡ）（＝∑），表示对的全部信任．

有多个工作模式，不同辐射源的工作模式也是相

占Ａ

互交叠的，同时不同平台上可能装有相同型号的似然函数Ｐ），对ｆ任意的ＡＣ＿Ｏ有ＰＩＡ）（＝１一ＢｅｌＡ），（

辐射源，这就导致了不确定性．机载雷达可探测目表示对的信任程度，表示在全集中非的命

标的角度、距离和速度．ＩＲ提供目标一定分