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基于深度学习的自然场景文本检测与识别算法研究.pdf

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    摘要

    场景文本的检测与识别是计算机视觉任务中聚焦的热点，目前已经广泛应用于自动

    驾驶、实时翻译、智能识别等领域。与传统的印刷文档相比，场景文本图像主要难点在

    于其图像背景复杂、文本形式不一、文本模糊失真等，这给自然场景下的文本检测与识

    别工作带来一定的挑战。相较于传统算法，基于深度学习的算法在图像特征提取、网络

    训练稳定性方面更有优势。但是，基于深度学习的方法目前存在着一些问题：当场景文

    本图像的文本尺度差距较大、文本的形状各异时，文本检测模型性能下降，检测出的文

    本区域的图像分辨率也比较低，对后续

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