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第２卷第３期沈阳工程学院学报（自然科学版）Ｖ０１．２Ｎｏ．３

２００６年７月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｊｕ１．２００６

电力设备在线实时诊断技术的研究

佟伟光，张欣，李卓铃，史江萍

（沈阳工程学院信息工程系，沈阳１１０１３６）

摘要：分析了电力企业数据采集、检测系统的现状；针对其缺乏故障诊断分析能力，离线、非实时，信息产生速度慢，输

入不全或难于表达等弊端，介绍了采用自动信息检测技术与人工智能技术相结合，实现电力设备在线实时诊断的思想和

方法；重点探讨了现场实时数据的采集、传输和处理，以及诊断模型、知识表达和推理机制的设计等关键技术．

关键词：数据检测；在线实时诊断；专家系统’

中图分类号：ＴＭ７３３文献标识码：Ａ文章编号：１６７３—１６０３（２００６）０３—０２５７—０３

随着科学技术的进步，传感器技术、计算机动态检

测技术不断发展完善，发电厂等工业企业都安装了自

动化程度高、运行速度快的数据采集、检测系统．这类

系统虽然大大地提高了测试、检查的效率，对电力设备

的安全运行发挥了重要作用．但是，这类系统大都缺乏

故障诊断分析能力，当设备出现故障后，需现场的技术

人员和专家，根据检测报警信号、设备的故障现象和丰

富的工作经验，来诊断、分柝故障原因．近年来，随着人

工智能技术的发展，国内外构造基于知识的诊断专家

系统取得了一定进展，但这些诊断专家系统大多是离图１现场检测系统的基本结构

些电力设备安装有ＤＣＳ，这种数据源提供的数

线、非实时的，其故障等信息需由操作人员通过人一机一

据是经过处理的数据．对于这种数据，系统直接采用串

交互接口输人，存在产生速度慢、输人信息不全，以及

行通讯技术进行传输．即，此类数据一般都被转换成串

有些信息难于表达等弊端．因此，将２种系统结合起

行数据，通过ＲＳ一２３２Ｃ直接与ＤＣＳ接口．

来，使之取长补短，是诊断技术的重要发展方向．在此，

当无法直接从ＤＣＳ取得数据时，采用从电力设备

将介绍采用自动信息检测技术与人工智能技术相结合

的ＲＴＵ系统获取直接数据，这些数据均为原始数据，

的方式，探讨电力设备在线实时诊断的思想和方法．

没有经过处理，需要对数据进行数模／模数转换（Ｄ／Ａ、

１现场数据的采集、传输和处理Ａ／Ｄ），获得实际数值与状态，并变换成统一的数据通

讯格式（串行数据）．

根据电力企业现场的实际情况，由电力设备采集

对那些ＤＣＳ、ＲＴＵ装置没有提供的而又是必需的

分析的数据源有３种基本类型：①由电力设备ＤＣＳ（集

检测分析数据，可以在设备上的各个测点安装传感器，

散控制系统）提供的数据；②从现场电力设备ＲＴＵ（远