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《工业互联网技术导论》课程教学大纲
【
课程名称】工业互联网技术导论
【
课程类型】专业必修课
【
授课对象】大数据专业、云计算专业、人工智能专业,智能制造专业三年级学生
【
学时学分】54学时,3学分
【
课程概况】
《工业互联网技术导论》课程是大数据专业、云计算专业、人工智能专业以及智能制造专
业的必修课,是计算机基础理论与应用实践相结合的课程,也是大数据专业的高核心课程,
它担负着系统、全面地理解大数据,提高大数据应用技能的重任。
本课程的先修课为《Python程序设计》、《大数据导论》、《数据库设计》和《计算
机网络基础》、《Hadoop技术》、《数据清洗》等课程,要求学生掌握工业互联网技术基
本的方法和原理,并能够完成基本的实训。
【
课程目标】
通过本课程的学习,让学生接触并了解工业互联网技术的工作原理和使用方法,使学生
具有工业互联网技术能力,具备工业互联网技术的基本技能,并具有较强的分析问题和解决
问题的能力,为将来从事工业互联网相关领域的工作打下坚实的基础。
【
课程内容及学时分布】
教学周教学内容学时
第一周认识智能制造与工业互联网。2
主要介绍工业互联网体系与工业互联网的发
第一周2
展。
主要介绍计算机通信技术与工业互联网网络
第二周2
技术。
第二周主要介绍标识解析体系。2
第三周主要介绍5G技术。2
第三周主要介绍物联网与工业物联网。2
第四周主要介绍云计算及其关键技术。2
主要介绍云计算平台以及云计算与工业互联
第四周2
网。
第五周大数据概述。2
第五周主要介绍工业大数据。2
第六周主要介绍工业大数据采集与预处理。2
第六周主要介绍工业大数据建模与分析。2
第七周主要介绍人工智能。2
第七周主要介绍深度学习技术。2
主要介绍自然语言处理、机器视觉、知识图谱
第八周2
与最优化理论。
第八周主要介绍工业人工智能。
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