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电商平台数据分析实战指南

TOC\o1-2\h\u16401第1章数据分析基础准备 3

250921.1数据收集与清洗 3

224421.2数据存储与管理 4

310151.3数据分析与可视化工具介绍 4

3732第2章用户行为分析 5

74402.1用户行为数据概述 5

41002.1.1用户行为数据的定义 5

317132.1.2用户行为数据的采集 5

190192.1.3用户行为数据的处理 5

185532.2用户活跃度分析 5

295292.2.1日活跃用户数（DAU） 5

75312.2.2周活跃用户数（WAU） 5

36632.2.3月活跃用户数（MAU） 5

247732.3用户留存率分析 6

252602.3.1次日留存 6

304772.3.27日留存 6

66182.3.330日留存 6

181992.4用户转化路径分析 6

77142.4.1浏览转化路径 6

239752.4.2有哪些信誉好的足球投注网站转化路径 6

282482.4.3购物车转化路径 6

140702.4.4下单转化路径 6

29622第3章流量分析 7

96233.1流量来源分析 7

50573.1.1直接流量 7

187683.1.2间接流量 7

179663.1.3推荐流量 7

240293.2有哪些信誉好的足球投注网站引擎优化（SEO）策略 7

305013.2.1关键词策略 7

104313.2.2网站结构优化 8

783.2.3内容优化 8

180453.3流量异常检测与处理 8

60253.3.1流量异常类型 8

233063.3.2异常流量检测方法 8

185073.3.3异常流量处理措施 8

1573第4章商品数据分析 8

299374.1商品销售额分析 8

173914.1.1销售额排名分析 9

19234.1.2销售额趋势分析 9

253604.1.3销售额与价格关系分析 9

301424.2商品关联分析 9

176964.2.1基于购物篮的商品关联分析 9

67624.2.2基于用户行为的商品关联分析 9

8104.2.3商品关联规则挖掘 9

138824.3商品评价与口碑分析 9

80754.3.1商品评价情感分析 9

155604.3.2商品口碑传播分析 9

305814.3.3商品评价关键词提取 10

30322第5章营销活动分析 10

311985.1营销活动概述 10

15705.2优惠券与促销活动效果分析 10

58035.2.1优惠券效果分析 10

67245.2.2促销活动效果分析 10

123635.3个性化推荐与营销 11

2677第6章销售数据分析 11

274296.1销售趋势分析 11

286006.1.1时间序列分析 11

208736.1.2产品类别分析 11

294836.1.3用户群体分析 11

143316.2区域市场分析 12

121806.2.1地域分布分析 12

279316.2.2热力图分析 12

92876.2.3城市层级分析 12

228936.3销售预测与库存管理 12

276906.3.1销售预测方法 12

58446.3.2库存管理策略 12

168676.3.3安全库存设置 12

1154第7章用户画像构建 12

252057.1用户画像概述 12

173077.2用户标签体系构建 13

107167.2.1数据收集与预处理 13

107347.2.2用户标签分类 13

249327.2.3标签权重设置 13

254527.2.4标签关联规则挖掘 13

137727.3用户画像应用场景 13

577.3.1精细化运营 13

152227.3.2推荐系统优化 13

237117.3.3广告投放 13

228407.3.4用户体验优化 14

310067.3.5风险控制 14

303437.3.6市场研究 14

19565第8章竞品分析 14

286838.1竞品分析方法论 14

97788.1.1确定竞品范围 14

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