《改进极限学习机带钢厚度预测系统的设计与实现》.docxVIP

《改进极限学习机带钢厚度预测系统的设计与实现》

一、引言

在现代化的工业生产中，带钢厚度的精确预测和控制是至关重要的。带钢厚度预测系统的性能直接影响到产品的质量和生产效率。随着人工智能技术的不断发展，极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）算法以其训练速度快、泛化能力强等优点被广泛应用于带钢厚度预测领域。然而，随着工业要求的提高，传统的极限学习机模型已不能满足日益复杂多变的带钢生产环境需求。本文针对这一现状，对极限学习机带钢厚度预测系统进行改进设计，以提高其预测精度和鲁棒性。

二、系统总体设计

本系统主要包括数据预处理模块、改进的极限学习机模型模块、预测结果输出模