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《基于机器学习的土壤温度预测方法》

一、引言

土壤温度是农业生产和环境监测中重要的参数之一。了解土壤温度的变化情况，对于农业管理和环境保护具有重要意义。然而，传统的土壤温度测量方法往往依赖于人工观测和记录，这种方法不仅效率低下，而且无法实时掌握土壤温度的动态变化。随着人工智能和机器学习技术的发展，我们提出了一种基于机器学习的土壤温度预测方法，以实现更准确、高效的土壤温度预测。

二、研究背景与意义

传统的土壤温度预测方法大多基于经验公式或简单的模型进行计算，但由于环境因素的复杂性和多变性的影响，其预测结果往往存在一定的误差。而基于机器学习的土壤温度预测方法，可以利用大量历史数据进行模型训练，自动