自动化专业十大重要课程.pdfVIP

自动化专业就业前景

自动化专业培养适应地区经济发展要求的，从事工业过程控制、

控制工程、管控一体化等信息领域科技开发和应用研究工作的，知识面

宽、实践动手能力强的应用型高级工程技术人才。

主要课程：外语、高等数学、计算机基础、语言、电路原理、电

C

子技术基础、计算机原理及应用、电机与电力拖动基础、自动控制理论、

自动控制系统、计算机控制系统、计算机电子线路制图、系统工程导论、

多媒体技术、计算机网络、系统辨识基础、计算机仿真、工厂供电、人

工智能导论、电气控制技术等

自动化专业要学的课程确实很多，口径很宽，但无论以后

从事什么方向，以下几门基础课还是十分重要的：

1.高等数学（数学是以后学习各门专业课的基础，不要以为概率论没有

用，特别是对想从事DSP（数字信号处理）工作

的同学）

2.英语（不要以为过了4,6级就OK了，等用到的时候才觉得学的太少）

3.电路（基础中的基础，自动化专业考研科目）

4.自动控制理论（实现控制系统的理论基础，自动化专业的看家科目，

考研科目）

5.微机原理（单片机，DSP等硬件的基础，考研科目，不要

以为汇编语言太低级，它有其它高级语言所不能比的运行速

度）

6.C/C++（不会编程,学会再多理论算法也没用武之地，

特别是一定要达到精通才行）

C,

7.数/模电（基础课，电子电路设计的基础）

单片机（精通其中任意一种硬件的结构和编程，找份好的工

8.DSP//PLC

作十分轻松）

9.matlab（一个伟大的软件，很好的仿真平台，可以实现各种算法，并

能实时查看运行结果和各种波形，高度集成的命令，对以后要读研的同

学更是要熟练掌握）

10.电力电子技术（偏强电的一门课，不过十分有用，无论是考研复试

还是找工作面试，都常会被问到）

算法是软件编程的核心，我把自动化学科中要用到的算法简单分

为三类：系统辨识（优化）算法；控制算法；.信号（信息）处理算

1.2.3

法。这三大类算法又可细分为许多小类，其中有许多基本的思想都是相

互融合的，比如自适应算法即可用来做辨识，也可用来做控制和信号处

理。下面列举了一些最常用的算法：前六个是必须的

1.PID算法：经典的控制算法，学控制的如果不懂

PID那就等于没学。随着理论的发展，经典PID和其它算法

相融合产生了许多改进型算法，比如自适应神经网络

PID,

模糊可以说工业控制中以上用的都是及其改进型算法。

PID,PID,90%PID

最小二乘法：最小二乘法大约是年高斯在

2.1795

星体运动轨道预报研究中提由的，其思想其实很简单，就是使均方误差

和最小，但其应用却非常广泛，常被用来做系统参数辨识和曲线拟合。

3.拉普拉斯变换/Z变换：同是为简化计算而建

立的实变量函数和复变量函数间的一种函数变换，区别是拉氏变换是对

连续系统而变换是对离散系统。在经典控制理论中，对控制系统的分

Z

析和综合，都是建立在拉普拉斯变换/Z变换的基础上的。

快速傅立叶变换（离散傅立叶变换（

4.FFT）:DFT）

的快速算法，使整个坐标系由时域变换到频域，可以用来做谱分析和卷

积的计算，是数字信号处理的基础。

5.小波变换：小波变换作为信号处理的一种新

工具，目前己成为国际上极为活跃的研究领域，其