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目录
摘要I
ABSTRACTIII
第一章绪论1
1.1研究背景及意义1
1.2国内外研究现状2
1.2.1区块链技术研究现状2
1.2.2基于区块链的供应链系统研究现状3
1.2.3需求量预测的研究现状4
1.3论文内容及章节安排4
第二章相关理论与技术7
2.1区块链相关技术7
2.1.1区块链基本概念7
2.1.2以太坊8
2.1.3智能合约9
2.2电商供应链交易存储加密相关技术10
2.2.1以太坊区块存储结构10
2.2.2星际文件系统基本概念11
2.2.3SM2加密算法11
2.3供应链需求量预测相关技术12
2.3.1长短时记忆算法的基础理论12
2.3.2特征工程13
2.4本章小结13
第三章面向电商供应链的区块链数据存储方案15
3.1链上数据异构存储设计15
3.2链下数据同步存储设计17
3.2.1异构数据签名机制18
3.2.2链下数据认证同步机制20
3.3实验验证与分析22
3.4本章小结23
第四章基于区块链的电商供应链需求量预测模型25
4.1基于区块链构建需求量预测模型的总体设计25
4.2基于以太坊区块链网络进行数据预处理26
4.3需求量预测模型的构建27
4.3.1长短时记忆算法算法运行原理27
4.3.2基于区块链构建分布式LSTM预测模型28
4.3.3基于特征工程优化LSTM预测模型29
4.3.4预测模型训练及决策分析30
4.4电商供应链权限管理机制31
4.5模拟实验与效果分析32
4.5.1实验环境及基本步骤32
4.5.2训练数据原始结构33
4.5.3数据预处理33
4.5.4特征属性衍生34
4.5.5评价指标34
4.5.6模型预测结果分析35
4.6本章小结37
第五章基于区块链的电商供应链平台的实现与测试39
5.1相关环境配置39
5.2电商供应链平台的总体架构设计39
5.3数据库表设计41
5.4区块链网络平台搭建44
5.4.1以太坊区块链网络环境构建44
5.4.2智能合约的实现与部署46
5.5电商供应链平台的实现47
5.5.1商城登录界面47
5.5.2消费者获取订单详情页48
5.5.3供应链平台商户注册界面49
5.5.4供应链平台商户审核上链界面49
5.5.5供货订单界面50
5.5.6供货商销量数据授权界面50
5.5.7商品需求量预测分析界面51
5.6系统测试52
5.6.1测试目的52
5.6.2模块功能测试52
5.7本章小结54
第六章总结与展望55
6.1总结55
6.2展望55
参考文献57
在学期间取得的科研成果63
致谢65
摘要
随着互联网技术的不断发展,供应链管理逐渐成为电商平台的核心支撑点。供应
链旨将商品流通到各个节点所构成的链式网络结构,其中包含供应商、经销商、消
费者等多个实体角色,同时包含数据流、资金流、物流等多种信息交互。因此通过
对供应链数据的收集整理构建完全信任的数据共享空间是促进电商供应链多方协作
和提高供应链效益的关键。
近年来,电商平台已经逐步成为人们生活中不可缺少的一部分,因此出现许多消
费者反应商品信息与店铺销售信息不符的情况,导致消费者对线上购物的信任度逐
渐降低。同时电商平台无法对供货商铺进行更有效的监管。因此区块链技术去中心
化、可溯源性、不可篡改性的应用能有效解决电商供应链行业中的信任问题,但尽
管将数据共享在同一环境中协同使用,也衍生出新的痛点和不足:一方面,区块链
的冗余存储特性,容易使区块链网络造成压力过载的情况;另一方面,由于大量数
据的叠加存储,无法为供应商提供准确的商户运营状况,也无法对需求量数据进行
精准预测分析,降低了供应链管理的效率。
综上所述,解决区块链网络存储压力过载的问题和提高供应链需求量预测精
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