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1、主成分法:
用主成分法寻找公共因子的方法如下:
假定从相关阵出发求解主成分,设有p个变量,则可找出p个主成分。将所得的p个主成分按由大到小的顺序排列,记为Y1,y2,…,YP,则主成分与原始变量之间存在如下关系:
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12X2 ...
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丫2
21X1
22X2 ..
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Yp
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p2X2 .
X.. pp八p
式中,j为随机向量X的相关矩阵的特征值所对应的特征向量的分量,因
为特征向量之间彼此正交,从X到Y得转换关系是可逆的,很容易得出由Y到X得转换关系为:
X1
11丫1
21丫2 ...
p11p
X2
12丫
22丫2 ...
p2Yp
Xp
1pY
2pY2 ...
Y
ppp
对上面每一等式只保留钱m个主成分而把后面的部分用 i代替,则上式变
为:
X1
11Y
21丫2 ...
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X2
12Y1
22丫?...
m2丫n
2
Xp
1pY
2pY2 ...
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上式在形式上已经与因子模型相一致, 且Y(i=1,2,…,m)之间相互独立,且Y与i之间相互独立,为了把Y转化成合适的公因子,现在要做的工作只是把
主成分Y变为方差为1的变量。为完成此变换,必须将Y除以其标准差,由主成分分析的知识知其标准差即为特征根的平方根厂。于是,令FY/厂,\T~\1,/;2,...,Jmm,则式子变为:
XiX2aiF1a21F1a12
Xi
X2
aiF1
a21F1
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a22F2
aimFm
a2mFm
ap2F2
apmFm
这与因子模型完全一致,这样,就得到了载荷 A矩阵和初始公因子(未旋
转)。
—般设A为样本相关矩阵R的特征根,1,2,...,p为对应的标准正交化特征向量。设mp,则因子载荷矩阵A的一个解为:
共同度的估计为:
2 2 2 2
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卜面用主成分法分析以下数据:
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