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基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法

摘要:在电网系统运行中输变电工程是极其重要的组成部分，关系到了用户正常

用电，但是因为输变电系统中设备种类呈现出繁杂性与复杂性，所以各类设备故

障问题层出不穷，对此供电企业需要做好输变电设备故障诊断工作尽可能降低故

障问题所带来的影响。鉴于此，本文笔者则主要分析了大数据挖掘技术在故障诊

断中的应用策略。

关键词:大数据挖掘技术;输变电；现状；措施

引言

综合性较强是故障诊断的特征，主要是查询设备运行中的故障源。工作人员需检查输变

电系统中设备的实际运行情况，并根据反馈的数据判断故障发生的位置。因此，工作人员在

查询故障信息时耗时较长，影响电网的恢复运行。通过大数据挖掘技术诊断输变电设备故障，

可大大提升工作人员的工作效率和质量。因此，研究基于大数据挖掘技术输变电设备故障诊

断方法具有重要的现实意义。

一、故障诊断的意义

故障诊断是依据设备的运行、检修、故障后产生停电的状态信息进行查找故障源，并制

定解决办法的复杂性的学科。它能实现设备在正常检测维修、甚至超负荷、一直处于工作状

态等情况下，通过使用先进的技术对设备记录的各种数据展开研究和处理，从而知道设备有

没有发生异常和故障。故障的位置和产生原因以及劣势程度等，以制定合理的方案及时检测

维修，从而来降低事故产生的损失、提高运行的稳定性和提高它的效益、降低用于修理设备

所投入的钱

二、输变电设备故障诊断的现状

在线监测是输变电设备故障诊断的主要措施，在不影响输变电设备运行的条件下，对设

备的电气、机械等状态参数进行连续或随时检测，取得设备电气与机械性能等运行状态的信

息，对其进行综合处理和分析，取得设备状态的特征参量，诊断设备故障，分析判断设备的

运行状态。从整体角度分析，在输变电设备运行期间，如果缺乏有效的设备检修与养护，那

么则会导致安全隐患的发生，近几年在相关政策的不断推动下供电企业虽然进行了输变电设

备故障诊断工作，但是因受到传统因素所带来的影响，其检修中同样存在缺陷与不足，比如

相关的工作人员在整个设备检修当中并没有按照相应的流程与制度，或者工作人员自身检修

水平不足，出现错检漏检现象，还有一点是在当前计算机技术的不断发展下，大数据挖掘技

术成为了供电企业发展中的重要技术之一，虽然众多大型供电企业已经加强应用大数据挖掘

技术进行故障信息的收集与整理，但是因为工作人员缺乏对大数据挖掘技术的认识与了解，

所以，在实际应用当中会对故障诊断效果造成影响，可以肯定的是大数据挖掘技术在输变电

设备故障诊断仍处于初级发展阶段，存在缺陷与不足，无法发挥其作用与价值，所以需对其

加以研究与重视。从原理上分析，故障诊断主要是依据设备运行检修故障之后所产生的停电

状况，查找故障原因及解决故障，其中，故障诊断实现了设备在正常检测维修以及超符合的

情况下应用先进的技术对设备数据加以记录与处理，从而了解设备是否发生异常与故障，且

故障的位置以及故障产生的原因十分关键，这关系到了工作人员制定方案的合理性，可有效

降低事故发生的损失，提高运行的稳定性。

三、基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法

3.1在线诊断设备故障

输配电设备运行状态信息含有非常复杂和不确定的内容，故在应用大数据挖掘技术过程

中，需重视挖掘流程方面的应用，保障数据的准确性和时效性。工作人员需清楚和正确认识

输变电设备的运行状态，收集基础信息和设备缺陷信息。大数据挖掘技术的内容之一是关联

规则，主要作用是及时统计和分析自身潜在规律，从而获取关联规则流程。通过合理应用关

联规则，可提升大数据挖掘技术的准确度。在挖掘输变电设备数据信息、预处理设备的原始

数据及收集现场数据时，都将应用关联规则。此外，可利用大数据挖掘技术删减不确定的数

据资料，保存确定的数据资料；根据输配电设备的特点和类型等，制定有关的关联规则；在

探索故障流程的过程中，通过关联规则简单叙述整个流程，从而为技术人员提供方便；工作

人员统计和评价关联规则，形成相应的故障诊断知识，以保障设备的故障诊断效果。

3.2运用关联法进行诊断

关联法是较为普遍的一种方法，需要将主要的内容放置在信息的整理与归纳之中，这种

方法具有灵活性，能够及时发现容易出问题的地方，并且为后期的检测检修等奠定基础。除

此之外，应用关联法还可以进一步探索故障流程，可以将流程用简单的文字加以叙述，保证

技术人员能够看懂明白。当然，在设备检测系统运行期间，工作人员还需要整理关联法则与

评定工作，及时记录故障问题，便于日后发现问题与处理。