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《基于机器学习的多光谱水质检测研究》

一、引言

随着工业化的快速发展和城市化进程的加速，水体污染问题日益严重，水质检测成为了环境保护和生态治理的重要任务。传统的水质检测方法通常依赖于化学分析和物理测量，这些方法虽然准确但耗时且成本较高。近年来，随着机器学习技术的发展，多光谱水质检测技术应运而生，为水质检测提供了新的解决方案。本文旨在研究基于机器学习的多光谱水质检测技术，以提高水质检测的效率和准确性。

二、研究背景及意义

多光谱水质检测技术利用不同波长范围内的光谱信息，通过分析水体的光谱特征，实现对水质的快速检测。机器学习技术在多光谱水质检测中的应用，可以自动提取光谱信息中的有用特征，降低人工分