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计量经济学课后习题答案一一湘潭大学出版社龚(志民马知遥)
第一章导论
LI说明什么是横截面数据、时间序列数据、合并截面数据和面板数据。
答:截面数据是指一个变量或多个变量在某个时点的数据集。也就是说,在同一个时点观察
多个对象的某个属性或变量取值。
时间序列数据是指对一个或几个变量跨期观察得到的数据。也就是按固定的时间间隔观察某
个对象的属性或变量的取值。
合并截面数据是指在不同时点截面数据的合并。不同时点的械面单位可以不同,即不同时点
抽取的样本不必相同。
面板数据也称纵列数据,是对若干固定对象的属性或变量值跟踪观察而得的数据,跟踪观察
一般是按固定时间间隔的挎期观察。1.2你如何理解计量经济学?
答:计量经济学是在对经济数据的收集和加工,并以图、表等各种形式展现经济发展现状的
基础上,进行定量研究,同时进行经济理论的探索和经济变量之间关系的研究,并注重理论
的可度量性及其经验验证,总之,计量经济学是利用经济学理论、数学、数理统计学方法、
计算机工具和统计软件研究经济学问题的一门学科。
1.3DATA1-1给出了2010-2011年中国31个省市GDP和固定资产投资的数据,你能想到那
些方法研究两者之间的关系?
答:方法一:用一元线性回归模型的方法。
方法二:相关分析。利用数据可以求出两者之间的相关系数r,利用相关系数的性质即可判断
出两者是否存在相关关系。
1.4DATA1-2给出了中国1952-2012年GDP和消费支出的数据,尝试对消费和收入的关系作
出描述。从中你有什么发现?
答:从表中数据可以看出:当收入增加时,消费也会相应的增长;当收入增加幅度变大时,
消费增加的幅度也变大,但消费增加的幅度比收入增加的幅度小。也就是说,收入增加时,
收入增加的一部分用于消费,而不是全部。这很符合消费者边际消费倾向小于1的理论。由
此可见,消费和收入可能存在高度相关性。通过描图更能直观地说明问题。
第二章线性回归模型的基本思想与最小二乘法
2.1总体回归函数P(RF)与样本回归函数(SRF)有何区别?
答:总体回归函数和样本回归函数的区别是:总体回归函数准确描述了某种状态下或某个
范围内变量之间客观存在的关系,但一般是未知的,而样本回归函数是对总体回归函数的近
似,是利用样本数据计算得到的。
2.2拟合优度的含义是什么?
答:拟合优度是回归直线对观测值的拟合程度,它的直观含义是因变量的变动能被自变量解
EssRSS
释的比例。其定义是,/^==1。R?的值越接近1,说明回归直线对观测
TSSTSS
值的拟合程度越好,反之,R?的值越接近o,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
2.3误差与残差有何区别?
答:残差指真实值与由样本回归函数所得的估计值的差,而误差是真实值与由总体回归函数
所得的估计值的差。
2.4以下是某城市10个市场苹果需求(Y)和价格(X)的数据:
Y999170796055701018167
X2224232627242523~2226
⑴计算EE,z孙。
2()假设丫=片+尸2乂+打,计算系数的OLS估计量£,A。
3()做出散点图和样本回归线(利用统计软件)。
\YAXAKX
(4)估计苹果在本均值点N(,P)的需求弹性(-
V5TAX7
答:⑴
又=(22+24+23+26+27+24+25+23+22+26)/10=24.2
P=(99+91+70+
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