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计量经济学课后习题答案一一湘潭大学出版社龚(志民马知遥)

第一章导论

LI说明什么是横截面数据、时间序列数据、合并截面数据和面板数据。

答:截面数据是指一个变量或多个变量在某个时点的数据集。也就是说,在同一个时点观察

多个对象的某个属性或变量取值。

时间序列数据是指对一个或几个变量跨期观察得到的数据。也就是按固定的时间间隔观察某

个对象的属性或变量的取值。

合并截面数据是指在不同时点截面数据的合并。不同时点的械面单位可以不同,即不同时点

抽取的样本不必相同。

面板数据也称纵列数据,是对若干固定对象的属性或变量值跟踪观察而得的数据,跟踪观察

一般是按固定时间间隔的挎期观察。1.2你如何理解计量经济学?

答:计量经济学是在对经济数据的收集和加工,并以图、表等各种形式展现经济发展现状的

基础上,进行定量研究,同时进行经济理论的探索和经济变量之间关系的研究,并注重理论

的可度量性及其经验验证,总之,计量经济学是利用经济学理论、数学、数理统计学方法、

计算机工具和统计软件研究经济学问题的一门学科。

1.3DATA1-1给出了2010-2011年中国31个省市GDP和固定资产投资的数据,你能想到那

些方法研究两者之间的关系?

答:方法一:用一元线性回归模型的方法。

方法二:相关分析。利用数据可以求出两者之间的相关系数r,利用相关系数的性质即可判断

出两者是否存在相关关系。

1.4DATA1-2给出了中国1952-2012年GDP和消费支出的数据,尝试对消费和收入的关系作

出描述。从中你有什么发现?

答:从表中数据可以看出:当收入增加时,消费也会相应的增长;当收入增加幅度变大时,

消费增加的幅度也变大,但消费增加的幅度比收入增加的幅度小。也就是说,收入增加时,

收入增加的一部分用于消费,而不是全部。这很符合消费者边际消费倾向小于1的理论。由

此可见,消费和收入可能存在高度相关性。通过描图更能直观地说明问题。

第二章线性回归模型的基本思想与最小二乘法

2.1总体回归函数P(RF)与样本回归函数(SRF)有何区别?

答:总体回归函数和样本回归函数的区别是:总体回归函数准确描述了某种状态下或某个

范围内变量之间客观存在的关系,但一般是未知的,而样本回归函数是对总体回归函数的近

似,是利用样本数据计算得到的。

2.2拟合优度的含义是什么?

答:拟合优度是回归直线对观测值的拟合程度,它的直观含义是因变量的变动能被自变量解

EssRSS

释的比例。其定义是,/^==1。R?的值越接近1,说明回归直线对观测

TSSTSS

值的拟合程度越好,反之,R?的值越接近o,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

2.3误差与残差有何区别?

答:残差指真实值与由样本回归函数所得的估计值的差,而误差是真实值与由总体回归函数

所得的估计值的差。

2.4以下是某城市10个市场苹果需求(Y)和价格(X)的数据:

Y999170796055701018167

X2224232627242523~2226

⑴计算EE,z孙。

2()假设丫=片+尸2乂+打,计算系数的OLS估计量£,A。

3()做出散点图和样本回归线(利用统计软件)。

\YAXAKX

(4)估计苹果在本均值点N(,P)的需求弹性(-

V5TAX7

答:⑴

又=(22+24+23+26+27+24+25+23+22+26)/10=24.2

P=(99+91+70+

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