以信息管理与信息系统拔尖人才培养为目标的培养模式探索 .pdfVIP

以信息管理与信息系统拔尖人才培养为

目标的培养模式探索

摘要：石家庄铁道大学在2001年申报获批了信息管理与信息系统本科专业。

发展至今的20年里从小到大，从弱到强，形成了完善的教学体系，清晰的专业

特色。随着大数据技术的普及与推广，社会各行业都在拥抱大数据，进行数字化

和智能化转型改造。对传统的信管专业来讲，如何拥抱大数据，对原有的学生培

养体系进行升级，是专业建设的重点之一。该研究针对信管专业拔尖学生如何提

升创新能力的问题，结合拔尖本科生特点和现状，提出分类培养不同类型拔尖人

才的培养模式，并将此教学模式应用于实践，达到提高学生实践动手能力、解决

问题分析问题的创新能力，培养专业素质过硬的拔尖人才。

关键词：信管专业；拔尖人才；培养模式；创新能力

一、绪论

中国实体经济特别是制造业领域，行业工资水平涨幅缓慢，实体经济发展也

增速缓慢，部分行业出现下滑。行业结构调整和转型，也需要越来越多的有国际

视野和有跨界能力的人才，比如工业大数据、医疗大数据等领域将会出现一批高

薪人才。根据赛迪顾问测算，截止2018年底，大数据核心人才缺口约60万，到

2025年这个数字将达到230万人。随着大数据技术的普及与推广，社会各行业都

在拥抱大数据，进行数字化和智能化转型。高校传统专业如何拥抱大数据，对原

有的教学体系进行升级，是专业建设的重点之一。

美国信息系统专家诺兰（Norlan）通过对235个公司、部门发展信息系统的

实践和经验的总结，1973年提出了信息系统进化的阶段性模型，1980年进一步

完善，形成了著名的诺兰模型（NorlanModel）。在诺兰模型中信息系统的进化

分为六个阶段：初始阶段、蔓延阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段、成

熟阶段。信息系统的控制阶段到集成阶段是技术转型期，它意味着信息技术发展

从计算机时代进入到信息技术时代，诺兰模型中的数据管理阶段到成熟阶段是对

数据资源的管理。我国信息系统的发展轨迹同样符合诺兰模型，基于Web的信息

系统广泛地应用在我们每个人的工作和生活中，业务级的信息系统采集了大量的

个人、社会、组织的数据，这些数据的特点是：海量、来源渠道复杂、类型广泛，

通常的数据处理方式已经不能完成这些海量数据的处理工作，使之转化成组织决

策所需的有价值的信息，这预示着我国信息技术的发展已经到了数据资源管理，

进入了“大数据（BigData）时代”。大数据时代的到来给社会带来各种新的需

求和技术要求。高校的信息系统与信息管理专业（简称信管专业）作为对信息管

理人才培养的主要环节必然要顺应社会需求的变化。

二、大数据时代对人才需求

根据大数据人才战报，十大数据分析职业趋势调查的结果显示，大数据正面

临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超

过传统的信息管理人才。大多数企业对大数据人才的能力定位是具备收集并集成

企业数据的能力；能够使用相应工具分析大数据、做出合理预测和决策。

具体的来说，在大数据时代新型的信管人才除了应当掌握信息系统与管理的

专业知识以及大数据技术外，同时，他们还应该有敏锐的洞察力和分析能力；由

于处于一个团队当中，承担着将有价值的信息传达给管理者的任务，必须具备良

好的沟通能力和社交能力；只有更好地理解和使用系统才能更好地处理大数据，

所以要具备较高的系统分析和开发能力还应有良好的学习能力，从而灵活地满足

不同领域的、具有行业特色的知识需求，同时也能在大数据技术不断发展更新的

局势下也可以从容应对。

三、专业定位、历史沿革和特色

信管专业从国家层面最早源于50年代中的科技情报专业和70年代管理信息

系统。石家庄铁道大学在2001年申报并获批了信息管理与信息系统本科专业，

2002年首届招生。2003年成功获批管理科学与工程硕士点，2018年学院获得了

管理科学与工程博士点的授权，其中信息管理与信息系统专业是重要的支持方向。

在信管专业发展的20年里，从小到大，从弱到强，信管专业形成了完善的教学

体系，清晰的专业特色。

面对大数据和智能化的大时代背景，目前信管专业的培养目标是以“信息

（数据）”为核心，“立德树人”为根本，面向国家、行业、区域经济、企业需

求从事信息系统规划、分析、设计、实施和管理，运用云计算、人工智能等大数

据分析技术支持生产、运营、营销、金融等各领域的管理决策和业务模式创新等

工作，适应能力和实践能力强、富有家国情怀、国际视野、良