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企业数字化转型中的数据治理研究
目录
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、企业数字化转型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1数字化转型的概念与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2数字化转型的驱动力与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3数字化转型的实施路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、数据治理在企业数字化转型中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1数据治理的定义与作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2数据治理与数字化转型的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3数据治理面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
四、数据治理的理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1数据治理的构成要素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2数据治理的流程与模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.3数据治理的原则与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
五、数据治理的关键领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.1数据质量管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.1.1数据质量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.1.2数据质量问题分析与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.2数据安全管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.2.1数据安全策略与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.2.2数据安全风险管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.3数据生命周期管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.3.1数据采集与存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.3.2数据处理与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.3.3数据共享与交换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
5.3.4数据归档与销毁．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
六、数据治理的最佳实践与案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
6.1国内外数据治理实践总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.2案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.2.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.2.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
七、数据治理工具与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
7.1数据治理工具概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
7.2数据治理技术的应用与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
7.3常用数据治理工具介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
八、数据治理的组织与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
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