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《向量编码遗传算法求解TSP问题的研究》

摘要：

本文研究并应用了向量编码遗传算法来求解旅行商问题（TSP）。TSP是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定一系列城市和城市间的距离后，寻找一条访问每个城市一次并最终返回起点的最短路径。本文通过向量编码的方式，将TSP问题转化为遗传算法的求解过程，并通过实验验证了该算法的有效性和优越性。

一、引言

旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，在物流配送、城市规划等领域有着广泛的应用。传统上，解决TSP问题的方法主要包括精确算法、启发式算法和元启发式算法等。近年来，遗传算法作为一种高效的元启发式算法，在TSP问题的求解中表现出较好的性能。本文提出