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《算法设计与分析》教学大纲
课程英文名AlgorithmDesignandAnalysis课程代码J0701Z35
学分3总学时48理论学时32实验/实践学时16
课程类别专业课课程性质任选先修课程《数据结构》《C++程序设计》
适用专业信息与计算科学开课学院理学院
一、课程地位与课程目标
(一)课程地位
本课程是信息与计算科学的专业选修课。计算机科学是一种创造性思维活动,其教育必
须面向设计。算法设计与分析正是一门面向设计,且处于计算机学科核心地位的教育课程。
设计一个高效的程序不仅需要编程小技巧,更需要合理的数据组织和清晰高效的算法,这正
是计算机科学领域里数据结构与算法设计所研究的主要内容。
(二)课程目标
1.使学生掌握分治法、贪心法、动态规划、回溯法、分支限界法等常用的算法设计技术,
掌握算法分析的初步能力;
2.使学生掌握解决实际问题的算法设计方法,加深对数学在实际中广泛应用的理解,进
一步激发学生学习数学的兴趣。
二、课程目标达成的途径与方法
对课程目标1,以课堂教学为主,结合课堂讨论、课外作业、课后答疑等方法达成。
对课程目标2,以上机实践为主,结合小组讨论、实验报告、课外辅导等方法达成。
三、课程目标与相关毕业要求的对应关系
课程目标对毕业要求的支撑程度(H、M、L)
课程目标
毕业要求2毕业要求3毕业要求5
课程目标1HMH
课程目标2HHH
注:1.支撑强度分别填写H、M或L(其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低)。
四、课程主要内容与基本要求
第一章:算法概述
理解算法的定义,理解程序与算法的区别与内在联系。掌握算法复杂性的渐近性态的数
学表述。掌握用计算机语言描述算法的方法。
第二章:递归与分治策略
掌握递归的概念、掌握分治法的基本思想。并能运用递归、分治法设计二叉检索算法、
合并排序、快速排序等算法。
第三章:动态规划
理解动态规划算法的概念。掌握动态规划算法的基本要素与设计动态规划算法的步骤。
掌握最长公共子序列问题与0/1背包问题的动态规划算法。
第四章:贪心算法
理解贪心算法的概念。掌握贪心算法的基本要素。掌握背包问题、单源最短路径问题、
最小花费生成树问题的算法,了解哈夫曼编码问题。
第五章:回溯法
掌握回溯法的算法框架。了解回溯法的解题过程。
第六章:分支限界法
掌握分支限界法的基本思想。掌握0/1背包问题、货郎担问题的算法。
五、课程学时安排
对应课程目
章节号教学内容学时数学生任务
标
1.完成第1章课后第1,3,6题;课程目标
第一章算法概述2
2.课后自学几个典型的NP完全问题。1,2
1.完成第2章课后第2,3,8,13题;
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