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《基于深度学习的会话推荐方法研究》

一、引言

随着互联网技术的快速发展，推荐系统在许多领域得到了广泛的应用，如电商、社交媒体、视频网站等。其中，会话推荐作为推荐系统的一个重要分支，其重要性日益凸显。会话推荐主要针对用户在当前会话中的行为和兴趣进行实时推荐，具有高度的实时性和个性化需求。然而，传统的推荐方法往往无法满足这种需求，因此，基于深度学习的会话推荐方法研究成为了研究的热点。

二、研究背景与现状

近年来，深度学习在许多领域取得了显著的成果，其中包括推荐系统。深度学习模型可以自动学习用户的隐式特征和物品的隐式特征，从而进行更准确的推荐。在会话推荐中，深度学习模型可以捕捉用户的短期兴趣和上下文