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初中人工智能课程教学评价体系的内容构建

作者：***

来源：《教学与管理(中学版)》2021年第12期

摘要

目前初中人工智能课程教学评价普遍存在目标不明、内容不全、主体缺失、工具落后等问

题，学生的学习得不到高质量反馈、课程教学质量得不到有效保证。研究通过系统梳理初中人

工智能课程项目化学习，贯穿问题解决的全过程，从学生高阶思维培养的视角构建了基于自主

学习和协作学习的评价体系。实践表明，该评价体系有助于促进学生“分析、评价、创造”的高

阶思维发展，能为广大初中教师的人工智能课程教学提供借鉴。

关键词

高阶思维项目化學习评价体系人工智能课程

人工智能课程教学中，对学习效果进行分析测量能为学习提供有效评价反馈，是帮助学生

提升学科素养、实现思维发展的重要保障。然而，目前国内中小学人工智能课程教学研究关注

较多的是课程设置、教材编写、教学策略等领域，对学习评价的实践研究相对薄弱，人工智能

课程教学中缺乏系统的评价体系，基层教师在实践中对学生的学业水平难以进行有效高质的评

价反馈。本研究基于初中生的学习特点，以解决问题为导向，以“提出问题、解决问题、成果

呈现”为线索，采取学生自评、生生互评、教师评价三位一体，构建多维度、全过程的学习评

价体系，凸显情境分析、知识梳理、项目实施的学习支架作用，促进学生高阶思维的培养。

一、初中人工智能课程教学评价研究现状

目前国内人工智能课程教学探索方兴未艾，然而，对人工智能教学的评价还处在理论层面

的探讨，没有成熟可参照的人工智能教学评价量表和指标体系出台[1]。张志新等在调查中发

现，人工智能课程教学评价的问题比较突出，评价内容侧重于认知结果，很少涉及对创新精

神、动手能力、情感态度等综合素质的评价，对思维发展的评价更是处于空白状态，评价主体

缺乏学生的参与，很少使用量规这种面向学习过程的评价工具。研究建议中小学人工智能课程

的教学评价应重视总结性评价与过程性评价相结合，建议采用电子档案、学习平台等记录型评

价手段，多使用先进的评价工具[2]。

目前，中小学人工智能课程广泛采用项目化学习方式，那么评价活动也应根据项目学习不

同阶段来开展[3]，利用过程性和总结性评价相结合、质性与量化评价相结合、自我评价与相

互评价相结合的评价可以促进项目化学习被有效地诊断和评估[4]。张闻闻、徐晓雄在高中人

工智能课程教学评价中尝试以形成性评价贯穿于人工智能项目的各个阶段，用以测量学生思维

发展水平[5]。卢言宏对日照市初中人工智能课程实施调查，结果显示，针对初中学段的学生

应以激励性评价实现自我促进和反思，以重视思维评价促进能力发展，突出学生主体的自我评

价，教师设计相适切的评价单以供学生记录和回顾，引导学生在项目中不断自省、修正、创造

[6]。

综上可见，目前国内初中人工智能课程的开设刚刚起步，普遍采用项目化学习，课程目标

重视学生思维能力的养成，但与之相适配的评价体系设计尚停留在理论层面，实际教学中的应

用研究还比较缺乏，过程性的评价内容过于简化，尤其是对思维和能力的评价尚不成熟，评价

的主要手段表现为考核与测试，主要集中在学期结束阶段，教学评价的学习支架作用尚不明

显。

二、初中人工智能课程教学评价体系构建的基本原则

遵循目标导向1.

人工智能课程的一个重要目标是发展学生的核心素养，其评价体系应反映学生素养的阶段

性培育情况，突出过程性、表现性、实践性和发展性[7]。为发挥课程评价对课程实践的导向

作用，在人工智能课程的项目化学习中实现阶梯式、全维度的学习绩效评估，要根据学习过程

确立评价体系框架，将总目标进行明确分解，把知识技能、方法态度、能力思维等分解成与学

习过程相符的多元化指标，根据项目化学习不同阶段的分步目标对评价体系进行精细化梳理，

形成既面向全体又兼顾个性的评价机制。

基于学习方式2.

信息技术的教学评价应注重情境中的评价和整体性评价，评价方式和评价工具应支持学生

自主和协作地进行数字化问题解决，促进基于项目的学习[8]。自主与协作是项目化学习中两

种重要的学习方式，为支持学生自主完成个性化任务、解决生成性问题，引导团队协作、异质

同步，须构建以过程性评价与总结性评价相结合的评价体系，充分体现其支架作用和伴随功

能。实现以评促学，引导学生自主分析任务情境、规划学习过程、建构知识体系，加强学生互

相合作、充分交流、共享成果、及时反思。可使用各种评价量规作为评价工具，以内容、等

级、标准为三要素对学生的学习进行评价[9];采用阶段学习建议书等描述性