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电子商务大数据分析与运营策略

TOC\o1-2\h\u3970第1章电子商务概述 4

160611.1电子商务的发展历程 4

142321.1.1电子商务的起源 4

290081.1.2我国电子商务的发展 4

285451.1.3电子商务的发展趋势 5

272241.2电子商务的商业模式 5

295061.2.1B2B（BusinesstoBusiness） 5

79721.2.2B2C（BusinesstoConsumer） 5

283671.2.3C2C（ConsumertoConsumer） 5

205571.2.4O2O（OnlinetoOffline） 5

69131.2.5F2C（FactorytoConsumer） 5

28881.3大数据在电子商务中的应用 5

121521.3.1用户行为分析 5

290031.3.2供应链管理 5

144291.3.3价格策略 5

139451.3.4风险控制 6

59801.3.5市场预测 6

9089第2章数据采集与预处理 6

290112.1数据源及数据类型 6

299642.1.1数据源 6

57632.1.2数据类型 6

40092.2数据采集方法与工具 6

85222.2.1数据采集方法 6

297252.2.2数据采集工具 7

101602.3数据预处理技术 7

325812.3.1数据清洗 7

323292.3.2数据转换 7

66322.3.3数据集成 7

161852.3.4特征工程 7

24616第3章数据存储与管理 7

77823.1数据仓库的构建 7

177833.1.1数据仓库的概念与作用 8

71893.1.2数据仓库架构设计 8

85053.1.3数据仓库的构建步骤 8

290583.2分布式存储技术 8

126703.2.1分布式存储概述 8

120873.2.2常见分布式存储技术 8

195723.2.3分布式存储技术在电子商务中的应用 8

8193.3数据质量管理 9

323873.3.1数据质量问题的来源 9

33543.3.2数据质量管理方法 9

5613.3.3数据质量管理实践 9

6402第4章数据挖掘与分析技术 9

103054.1数据挖掘的基本概念与方法 9

75824.1.1关联规则挖掘 10

147614.1.2分类 10

2154.1.3聚类 10

272154.1.4预测与时间序列分析 10

322744.2用户行为分析 10

273184.2.1用户访问行为分析 10

91374.2.2购买行为分析 10

225254.2.3评价行为分析 10

188344.3商品关联分析 10

12424.3.1基于频繁项集的商品关联分析 10

124424.3.2基于聚类的商品关联分析 11

111354.4聚类与分类分析 11

152514.4.1用户分群 11

224034.4.2商品分类 11

296594.4.3行为分类 11

4173第5章用户画像与精准营销 11

247645.1用户画像构建方法 11

203655.1.1数据收集与预处理 11

118845.1.2特征提取 11

278495.1.3用户分群 11

189365.1.4用户画像标签化 12

117855.2用户行为预测 12

4305.2.1用户行为分析 12

284505.2.2预测模型构建 12

301535.2.3模型评估与优化 12

72295.3精准营销策略 12

172445.3.1个性化推荐 12

249535.3.2营销活动定制 12

255675.3.3用户触达策略 12

166195.3.4效果跟踪与优化 12

19903第6章个性化推荐系统 12

23716.1推荐系统的类型与架构 12

17696.1.1类型概述 12

150636.1.2架构设计 12

82266.2协同过滤推荐算法 13

56156.2.1用户协同过滤 13

22196.2.2物品协同过滤 13

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