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辅助教育技术及其应用方案设计
TOC\o1-2\h\u19035第1章引言 3
309971.1辅助教育技术背景 3
298611.2国内外研究现状 3
285911.3本书内容与组织结构 3
26257第2章辅助教育技术基础理论 4
302972.1教育定义与分类 4
93182.1.1定义 4
46112.1.2分类 4
291942.2辅助教育的基本原理 4
263202.2.1人工智能技术 4
234592.2.2人机交互技术 5
37512.2.3教育教学理念 5
246572.3辅助教育技术的发展趋势 5
3491第3章辅助教学设计方法 5
141943.1教学设计基本理论 5
68223.2辅助教学设计模式 6
116043.3辅助教学设计实例分析 6
26073第4章编程教育 7
149244.1编程教育概述 7
50924.2编程教育中的应用 7
203424.2.1编程教育的特点与优势 7
71974.2.2编程教育的应用场景 7
283524.3常见编程语言与工具 7
268844.3.1常见编程语言 7
40654.3.2常用编程工具与平台 7
219534.3.3编程教育案例解析 7
8808第5章辅助STEM教育 7
144725.1STEM教育简介 7
156415.2与STEM教育的结合 8
197415.3辅助STEM教育案例 8
274505.3.1编程教育 8
276075.3.2制作与设计 8
272805.3.3竞赛 8
308235.3.4辅助科学探究 8
199155.3.5辅助数学教学 8
14868第6章辅助特殊教育 8
133836.1特殊教育需求与挑战 9
151596.2辅助特殊教育的优势与特点 9
280916.3辅助特殊教育应用实例 9
18532第7章智能与人工智能教育 10
187517.1人工智能教育概述 10
76417.2智能与人工智能教育的结合 10
157367.2.1智能在人工智能教育中的应用价值 10
239417.2.2智能与人工智能教育的融合路径 10
151157.3智能辅助人工智能教育案例 10
312687.3.1案例一:智能编程教育 10
173547.3.2案例二:智能辅助STEAM教育 10
266807.3.3案例三:智能助力特殊教育 10
29757第8章辅助教育评价方法 11
112528.1教育评价基本理论 11
231508.1.1教育评价的定义与目的 11
213278.1.2教育评价的类型与原则 11
31128.1.3教育评价的发展历程与现状 11
96908.1.4现代教育评价的理论框架 11
163868.2辅助教育评价方法与工具 11
245848.2.1辅助教育评价的概述 11
20278.2.2辅助教育评价的特点与优势 11
158898.2.3辅助教育评价的方法 11
2898.2.3.1观察法 11
313858.2.3.2调查法 11
114358.2.3.3实验法 11
183568.2.3.4数据分析法 11
319508.2.4辅助教育评价的工具 11
156288.2.4.1传感器与数据采集 11
182078.2.4.2智能分析软件 11
195038.2.4.3评估模型与算法 11
20708.3辅助教育评价案例分析 11
51978.3.1案例一:小学数学课堂辅助教学评价 11
31548.3.1.1评价背景与目标 11
309648.3.1.2评价方法与工具 11
299378.3.1.3评价过程与结果分析 11
152348.3.2案例二:中学编程教育中辅助评价 11
306288.3.2.1评价背景与目标 11
54878.3.2.2评价方法与工具 11
1068.3.2.3评价过程与结果分析 11
4108.3.3案例三:高校实验室辅助技能培训评价 12
189628.3.3.1评价背景与目标 12
54358.3.3.2评价方法与工具 12
276478.
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