设备名称大数据中心机房设备.pdfVIP

设备名称大数据中心机房设备数量1套

设备用途临床大数据中心机房使用的硬件设备

1项目概述

郑州大学第一附属医院临床医学大数据中心，目标建成符合国家安全规范、满足大数据和人

工智能应用需求的临床医学大数据科研及应用平台，实现医院临床数据的安全迁移和有效积累、

集成、清洗、处理和利用，解决临床科研人员的数据采集难、数据处理难和数据利用难的实际问

题；利用人工智能、深度学习、大数据等技术开展临床科学研究；优化与创新患者服务流程，实

现临床业务的智能辅助与决策，提高医护人员的工作效率，减少医疗活动中的差错，提升医疗服

务质量。

本次项目需要运用先进信息技术构造大数据支撑平台，满足海量数据的存储，满足大量数据

分析的处理能力要求，有力支撑医院医疗业务与应用系统未来的发展。

2大数据平台系统设计要求

2.1设计原则

（1）架构领先，弹性扩展

（2）多源汇聚，统一接入

（3）共享交换，数据融合

（4）自主可控，安全可靠

2.2系统总体架构设计要求

技要求按照“模块规划、分层构建”的思想，基于“松散耦合、结构开放、功能可扩展”的构建原

则进行建设，主要包含如下内容：

术（1）基础支撑平台：构建基于Hadoop+MPPDB平台的分布式计算与存储基础架构。

（2）数据使能平台：包括大数据汇聚集成平台、数据采集交换平台、数据治理、大数据和

参人工智能分析等模块。

（3）业务使能平台：二期可通过基于容器及微服务PaaS平台底座构建业务使能平台，提供

数大数据应用开发的各类开发支撑能力。

（4）应用层：辅助诊疗应用系统。基于底层的基础支撑平台、数据使能平台和业务使能平

台，各类应用开发商可快速、高效、低成本的开发更多的创新应用。

（5）安全保障体系：通过落实各种安全保障手段和管理机制，实现大数据资源从采集接入、

汇聚、清洗融合到服务的全流程安全可控。

（6）标准规范体系：包含平台建设、实施、使用等相关的一系列技术标准和规范，包含平

台与系统的对接测试规范、平台技术规范、人工智能辅助诊疗相关规范等。

（7）专业服务体系：保障平台与院内各业务系统平台、各部门分平台以及平台内各组件与

智能穿戴设备等的无缝对接和快速部署集成，同时确保平台的开放性和可服务性，满足大数据人

工智能业务应用快速开发和部署。

2.3大数据基础支撑平台设计要求

本次设计的大数据平台是大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助医院快速构建海量

数据信息处理系统，通过对巨量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点平台和企业

商机。

大数据平台整体方案由2个子系统Hadoop、MPPDB和1个运维系统构成。

Hadoop：企业级的大数据处理环境，是一个分布式数据处理系统，对外提供大容量的数据

存储、分析查询和实时流式数据处理分析能力。

MPPDB：企业级的大规模并行处理关系型数据库。采用MPP（MassiveParallelProcessing）

架构，支持行存储和列存储，提供PB（Petabyte，2的50次方字节）级别数据量的处理能力。

运维系统：企业级大数据的操作运维系统，提供高可靠、安全、容错、易用的集群管理能力，

支持大规模集群的安装部署、监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、

问题定位、升级和补丁等功能。

医院各业务系统数据及智能终端采集数据等通过统一数据汇聚平台采集到大数据中心形成

贴源数据层-归集库，包括结构化数据和非结构化数据。贴源归集库数据通过数据治理平台对数

据的清洗、比对去重、标准化加工形成标化数据，再进一步通过通过自然语言处理/图像识别等

技术将半结构化和非结构化的数据转换成可以使用的结构化数据，最终建立成