电气行业智能电网状态监测方案.doc

电气行业智能电网状态监测方案

TOC\o1-2\h\u11054第1章绪论 3

293301.1背景与意义 3

312131.2国内外研究现状 4

147701.3主要内容与章节安排 4

28051第1章：绪论，介绍研究背景与意义、国内外研究现状、主要内容与章节安排。 4

23123第2章：智能电网状态监测技术概述，阐述状态监测的基本原理、技术体系及发展趋势。 4

5408第3章：状态监测关键技术研究，分析现有状态监测技术的优缺点，探讨提高监测功能的关键技术。 4

21249第4章：状态监测系统设计与实现，详细介绍所设计的状态监测系统的硬件选型、软件架构及算法实现。 5

14904第5章：状态监测系统功能评估，对所设计的状态监测系统进行功能评估。 5

7923第6章：实际应用案例分析，通过实际案例验证所设计状态监测系统的有效性和可行性。 5

27344第2章智能电网概述 5

321262.1智能电网的定义与特点 5

300382.2智能电网的关键技术 5

15622.3智能电网的发展趋势 6

4889第3章状态监测技术原理 6

301213.1状态监测的基本概念 6

69113.2状态监测的关键指标 6

181433.3状态监测的技术体系 7

9923第4章状态监测数据采集与处理 7

304604.1数据采集技术 7

100694.1.1传感器选型与部署 7

84974.1.2数据采集系统设计 7

23254.1.3数据同步与时间戳 7

118894.2数据预处理方法 8

202184.2.1数据清洗 8

11424.2.2数据归一化 8

10014.2.3数据滤波处理 8

138934.3数据存储与管理 8

71114.3.1数据存储方案 8

24194.3.2数据备份与恢复 8

271424.3.3数据访问与权限管理 8

325074.3.4数据质量管理 8

16833第5章状态监测信号处理与分析 8

172605.1时域分析 8

132255.1.1信号预处理 8

188535.1.2时域参数计算 9

164565.1.3故障诊断 9

114045.2频域分析 9

187895.2.1傅里叶变换 9

59835.2.2频谱分析 9

91065.2.3故障特征频率提取 9

126795.3时频域分析 9

289735.3.1短时傅里叶变换（STFT） 9

128285.3.2小波变换 9

313205.3.3故障诊断应用 9

83175.4特征提取与选择 9

45285.4.1特征提取 10

129655.4.2特征选择 10

214555.4.3特征优化 10

32546第6章故障诊断与预测技术 10

163576.1故障诊断方法 10

102066.1.1故障特征提取 10

230026.1.2故障诊断模型 10

31006.1.3故障诊断流程 10

191746.2预测方法 10

172276.2.1时间序列预测 10

234226.2.2状态空间模型预测 10

285886.2.3机器学习预测方法 10

148496.3智能算法在故障诊断与预测中的应用 11

119886.3.1人工神经网络 11

234466.3.2支持向量机 11

244656.3.3集成学习方法 11

289406.3.4深度学习方法 11

28613第7章状态监测系统设计 11

306647.1系统总体架构 11

148897.1.1感知层 11

284107.1.2传输层 11

315137.1.3应用层 11

152877.2硬件系统设计 12

237707.2.1传感器设计 12

232127.2.2数据采集与处理单元设计 12

243127.2.3通信模块设计 12

134347.3软件系统设计 12

147687.3.1数据处理与分析 12

210017.3.2故障诊断与预测 12

95987.3.3用户界面设计 12

226067.3.4系统集成与测试 12

28743第8章状态监测技术在智能电网中的应用 12

121