TCESA-人工智能 计算机视觉系统可信赖技术规范.pdf

ICS35.240

CCSL70

团体标准

T/CESAXXXX—202X

人工智能计算机视觉系统可信赖技术规范

Artificialintelligence-Specificationfortrustworthinessforcomputervisionsystems

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202X-XX-XX发布202X-XX-XX实施

中国电子工业标准化技术协会发布

T/CESAXXXX-2022

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1

T/CESAXXXX-2022

目次

前  言4

1范围5

2规范性引用文件5

3术语和定义5

4缩略语6

5概述6

5.1计算机视觉可信赖要素6

5.2技术要求的适用原则7

6可信赖概念要求7

6.1可靠性7

6.2公平性7

6.3隐私保护7

6.4可问责性8

6.5透明性9

7可信赖实践要求9

7.1鲁棒性9

7.2韧性11

7.3可解释性11

7.4实时性12

7.5可复现性12

7.6可控性13

7.7可追溯性13

7.8备份14

7.9可泛化性14

7.10缓解偏见15

7.11信息安全15

8计算机视觉系统可信赖测试16

8.1通则16

8.2可靠性16

8.3公平性17

8.4隐私数据保护17

8.5可问责性17

8.6透明性17

8.7鲁棒性17

2

T/CESAXXXX-2022

8.8韧性20

8.9可解释性21

8.10实时性22

8.11可复现性23

8.12可控性23

8.13可追溯性23

8.14备份23

8.15可泛化性24

8.16缓解偏见24

8.17信息安全24

附录A（规范性）计算机视觉系统可信赖测试或评估的配置27

附录B（规范性）非法输入31

参考文献31