AIGC行业全景篇：算力、模型与应用的创新融合.pdfVIP

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AIGC行业全景篇——

算力、模型与应用的创新融

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■人工智能的发展历程与AIGC的市场机遇。人工智能的发展经历了三次浪潮，[T

从最初的逻辑推理和专家系统，到机器学习和深度学习，人工智能技术不断演

进。AIGC利用生成式AI技术，创造出多样化的内容，展示出巨大的商业潜力。

AIGC产业链可划分为基础层、模型层和应用层。预计到2030年，AIGC市场规模

将增至9810亿美元，推动全球经济增长4.9万亿美元，累计产生的经济影响达到

19.9万亿美元。

■基础层:AIGC的快速发展推动算力需求激增，算力存储网络成为投资的主赛

道。随着AIGC技术的快速发展，特别是基于Transformer的大模型对算力需求急

剧增加，全球互联网巨头纷纷加大对AIGC基础设施的投资，以推动创新和保持竞

争优势。GPU系统、HBM存储和高性能网络基础设施在AIGC计算中发挥着关键作

用，满足了对高速并行计算的需求，成为硬件基础设施投资的主赛道。

■模型层：算法进步、性能成本优化与商业模式多元化的融合。AIGC技术的进

步得益于生成算法、预训练模型和多模态技术的创新。在大语言模型的竞争中，

性能和成本是两个核心要素，性能的提升和成本的降低使得AIGC的应用更加广

泛。AIGC公司通过订阅服务、API接入等多元化商业模式来拓展收入渠道，从而

增强自身的市场竞争力。随着企业逐渐认识到AIGC技术的潜力，预计B2B服务将

在整体AIGC市场中占据主导地位。全球大语言模型市场将显著增长，OpenAI凭

借ChatGPT的成功在市场上处于领先地位，而科技巨头如微软、亚马逊和谷歌也

正通过技术创新和产品整合来追赶。

■应用层：技术创新应用推动市场发展和行业变革。AIGC技术正推动ToC和ToB

领域的创新与多元化应用，覆盖Chatbot、社交、游戏和内容创作等多个场景，

并在企业层面提供提高效率、降低成本的解决方案。在电子设备领域，AIGC技术

引发革新，特别是在智能手机、汽车和人形机器人的智能化创新中表现突出。各

类AIGC应用爆发式增长，其中AI广告市场份额最大,药物研发、网络安全和IT

服务市场增速最快。

■业务建议。随着市场需求的不断增长，AIGC应用有望在多个行业实现突破，

带来长远的发展机会，建议重点关注AIGC应用的长期机会。（本部分有删减，招

商银行各行部请参照文末联系方式联系研究院）

■风险提示。（1）伦理道德的风险。（2）技术缺陷的风险。（3）监管与法律的风

险。（4）商业化不确定的风险。（5）市场竞争加剧的风险。（6）宏观经济波动的

风险。

目录

1．人工智能的发展历程与AIGC的市场机遇1

1.1人工智能产业发展历程，从图灵测试到生成式AI的演进1

1.2生成式AI技术推动内容创作的变革与大语言模型的发展3

1.3AIGC产业链结构与未来市场增长展望5

2．基础层：大模型的技术发展推动算力需求激增，算力存储网络成为投资的主赛道7

2.1AIGC技术迅猛发展引发算力需求激增7

2.2互联网巨头加速AIGC投资，以推动创新和竞争9

2.3算力：GPU引领AIGC技术革新，市场需求持续增长10

2.4存储：HBM凭借高带宽和低延迟推动AIGC计算12

2.5网络：高性能网络基础设施推动AIGC发展，高速率光模块需求激增15

3．模型层：算法进步、性能成本优化与商业模式多元化的融合18

3.1生成算法、预训练模型与多模态技术催生AIGC的迅猛发展18

3.2性能与成本：大语言模型竞争的核心驱动力21

3.3AIGC市场快速增长推动多元化商业模式与竞争格局演变23

4．应用层：技术创新推动应用市场发展和传统行业变革26

4.1AIGC技术加速ToC与ToB领域的创新与多元化应用27

4.2AIGC技术驱动电子设备革新，大模型引领手机、汽车与机器人智能化创新28

4.3AIGC应用市场正处于发展初期，竞争格局多元化且持续演变30

5．业务建议与风险提示32

5.1业务建议：优先关注产品成熟度高的细分领域和AIGC应用的长期机会32

5.2风险提示32

敬请参阅尾页之免责声明1/3

图目录

图1：人工智能发展历史时间线1

图2