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基于用户画像的智能荐购模式研究

摘要：用户画像通过勾勒读者用户的行为特征，提供有效的精准化服务，为图书馆开展精准化服务提供依据。文章从图书馆文献资源荐购角度出发，创建基于用户画像的智能资源荐购模式。通过建立用户画像数据库，形成以数据挖掘为核心的用户荐购、以知识聚类为核心的学科荐购、以用户需求为核心的采访荐购三大模式，挖掘读者用户的隐形需求，智能化反馈并荐购。

关键词：用户画像用户荐购学科荐购采访荐购

在大数据时代背景下，人们生活方式、生活习惯发生飞跃式发展，电子商务和信息技术更是取得跨越式发展。近年来，在大数据背景下，读者的需求日益多样化、复杂化、个性化，图书馆的服务模式和服务方式也