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《Python数据采集与分析》课程教学标准

课程名称：Python数据采集与分析

课程类型:专业课

总学时：96实践课时比例：50%

学分：6

适用对象:2019级大数据技术与应用专业

先修课程：《Python程序设计》

一、课程性质、目标和任务

（一）课程性质

《Python数据采集与分析》是大数据技术等相关专业的专业课程。主要讲述Python程序设

计的基础知识和数据采集与分析相关的基础技术，是软件技术、大数据技术与应用、云计算技术

与应用专业的核心专业课程。

（二）课程任务

学生通过学习该课程，掌握Python程序设计语言的基本知识和使用Python语言进行软件开

发的思想和基本方法，进而掌握程序设计的基本步骤和通用方法，掌握数据采集和分析的基本操

作，提高通过编写程序解决实际问题的能力，为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工

智能方面的运用打好基础。课程着眼于学生的长远发展，重点培养其软件开发、大数据及人工智

能领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力

和自主学习能力。

(三）课程目标

通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式（命令式编程、函数式编程），熟

练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、

切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使

用，熟练使用字符串方法，适当了解正则表达式，熟练使用Python读写文本文件，适当了解二进

制文件操作，了解Python程序的调试方法，了解Python面向对象程序设计模式，掌握使用Python

操作SQLite数据库的方法，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用

Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。在教

学和学习过程中，应充分发挥Python语言的优势，从最简单、最直观的思路出发，尽快解决问题。

通过系统的学习，学生能够熟练使用Python进行一般互联网数据的采集、存储、分析与可视

化，满足一般大数据处理对信息处理技能的基本要求。

（一）知识目标

1．了解Python语言特点

2．掌握python编程基础知识

3．掌握选择结构程序设计方法、循环结构程序设计

4．了解Python函数函数、正则表达式

5．掌握字典中列表、元组与字典之间的转换

6．了解Python的异常处理掌握捕获与处理异常的方法

7．掌握文件读写方法以及掌握文件对话框构建方法

8．掌握面向对象程序设计

9.掌握数据采集、存储、分析与可视化的基本方法

(二)能力目标

1．学会搭建python开发环境，使用集成环境IDLE编写和执行源文件

2．掌握数据类型以及运算符在程序设计中的使用

3．能够编写for循环、while循环以及选择结构源程序

4．学会对python系列数据（元组、列表、字符串）进行基本操作如定义、声明和使用

5．学会python类和对象的定义方法

6．掌握处理python异常的方法

7．能够对python的文件和文件对象进行引用

8．学会python函数的编写以及参数传递方法

9.学会使用python进行数据采集、存储、分析与可视化的基本方法

（三）素质目标

1．具有良好的思考和分析问题的能力；

2．具有较好的信息检索能力；

3．具有良好的职业道德和团队精神；

4．具有很好的与人沟通和交流的能力；

5．培养学生互相帮助，加强团队合作精神。

二、教学基本要求

本课程的教学重点如下：

1、掌握Python开发环境的使用，掌握pip包管理工具和PyInstaller打包发布方法；

2、掌握Python语言的基本数据类型、基本语法、运算符和程序流控制语句；

3、掌握字符串、列表、元组、字典、集合的定义和使用，掌握列表与字典深复制与浅复制与

推导式的使用；

4、掌握函数与模块的定义与使用；

5、掌握面向对象