MEABP神经网络输电线路覆冰厚度短期预测方法.pdf

实用第一/智慧密集

BH回B回回困回B回团回SB8B田回回回困团困因回囡回SSSQO回困困田EISS田回回回BBSSQBB困回困BBQSEf®

MEABP神经网络输电线路覆冰厚度短期预测方法

袁和金，高亭

(华北电力大学计算机系，河北保定071003)

摘要：输电线路覆冰对输电网的安全运行有着巨大的破坏性，在自然状态下，输电线路覆冰厚度呈

非线性增长态势，且形成影响因素众多，难以通过简单的拟合函数来进行覆冰厚度预测。针对以上问

题，引入BP神经网络进行覆冰厚度的短期预测。针对BP神经网络易陷入局部最优、过拟合、低稳定

性等缺点，结合思维进化算法MEA（)的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力，使用思维进化算法优化后的BP神经网络

(MEABP)模型对输电线路覆冰厚度短期预测。实验结果表明，在考虑风速、风向、温度、湿度、

气压、光照强度等几种影响因素下，MEABP预测模型能更加准确稳定地预测出短期输电线路覆冰

厚度。

关键词：思维进化算法；输电线路覆冰厚度预测；神经网络；微气象

我国地形、地势、气候复杂多样，恶劣的气候环括两类：优胜子群体和临时子群体。优胜子群体记录

境导致输电线路极易形成覆冰。严重的覆冰将造成架全局竞争中优胜者的信息，临时子群体记录全局竞争

空线路断线、倒塔等不可逆性机械事故，影响电力的过程。

系统安全运行，直接和间接给国民经济造成了巨大的公告板院公告板相当于一个信息交流平台，为子群

损失[1-2]。因此输电线路覆冰厚度预测研究有着十分重体和个体提供交流机会。公告板主要记录个体和群体的

大的意义。编号、动作和得分。思维进化算法通过公告板上的信息

近年来，许多专家学者对输电线路覆冰做了很多研才能快速找到优化的个体和子群体。个体信息公告在局

究，并取得了大量的研究成果M。输电线路覆冰受众多部公告板，子群体信息公告在全局公告板。

微气象因素的影响，且各影响因素与覆冰厚度之间存趋同：趋同发生在子群体内，个体竞争成为最优个

在着高度的复杂性和非线性[5]。因此国内许多研究人员体的过程。趋同过程中最优个体不再变化，则该子群体

应用人工神经网络预测模型对输电线路覆冰厚度做了多成熟，趋同过程结束。

方面的预测研究但预测精度不高。将结合强非线性异化：异化发生在子群体间。子群体互相竞争成为

逼近能力和强泛化能力的BP神经网络和强全局有哪些信誉好的足球投注网站能优胜子群体的过程。

力的思维进化算法Mind（EvolutionaryAlgorithm简称2BP神经网络覆冰厚度短期预测模型

MEA)，建立基于MEA优化的BP神经网络输电线路覆BP神经网络是1986年Rumelhart和McCelland为

冰厚度短期预测模型。首的科学家小组提出的，一种信息前向传播误差反向传

1思维进化算法播的算法训练的多层前馈人工神经网络。BP神经网络

思维进化算法MindEvolutionary（Algorithm，MEA)由输人层、隐含层和输出层组成，层与层之间相互全连

是1998年孙承意、谢克明等教授提出的一种启发式随接。采取单隐层BP神经网络，激活函数选取sigmoid

机有哪些信誉好的足球投注网站算法，通过迭代进行优化的学习方法，沿袭了

遗传算法的“群体、个体、环境”等概念[7]。与遗传算基金项目：华