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《1.1.1感知数据》教学设计高中信息技术人教版必修1.pdf

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《1.1.1感知数据》教学设计高中信息技术人

教版必修1

一、教学目标

(一)知识与技能

《1.1.1感知数据》这一章节旨在让学生掌握数据的基本概念,了解数据在信息技术领域的

应用,并学会使用数据表达和解释现实生活中的问题。通过本章节的学习,学生应达到以下

知识与技能目标:

1.理解数据的概念,掌握数据的基本类型,如数值型、类别型等。

2.学会使用数据收集、整理、分析的方法,并能运用这些方法解决实际问题。

3.掌握常见的数据可视化工具,如Excel、Tableau等,能将数据以图表、图形等形式直观地

展示出来。

4.了解数据在信息技术领域的应用,如数据分析、数据挖掘、人工智能等。

(二)过程与方法

本章节的教学过程中,教师应引导学生通过以下过程与方法,培养他们的数据感知能力和解

决问题的能力:

1.通过小组合作、讨论等形式,让学生主动参与到数据的收集、整理、分析过程中,提高

他们的数据敏感度。

2.利用实际问题,引导学生运用所学知识,采用合适的方法解决数据相关的问题。

3.鼓励学生运用不同的数据可视化工具,将数据以多种形式展示,提高他们的数据解读和

分析能力。

4.通过案例分析,让学生了解数据在实际应用中的价值,培养他们的数据思维。

(三)情感态度与价值观

本章节的情感态度与价值观目标旨在培养学生对数据的正确认识,提高他们对数据的价值判

断能力,并形成以下情感态度与价值观:

1.认识到数据在现代社会中的重要性,增强数据安全意识,遵循数据伦理原则。

2.养成用数据说话的习惯,学会从数据中寻找规律,用数据支持自己的观点。

3.培养对数据的敏感性和好奇心,善于发现生活中的数据,关心社会热点问题。

4.形成数据驱动的思维方式,尊重事实,追求真理,勇于探索未知领域。

二、学情分析

高中阶段的学生在信息技术方面已具备一定的素养,对数据的概念和运用有初步的了解。在

此基础上,他们对《1.1.1感知数据》这一章节的学习有以下特点:

1.学生对数据的概念已有初步认识,但对其内涵和分类掌握不够深入,需要通过本章节的

学习进一步拓展知识体系。

2.学生在生活中接触过各种数据,但往往缺乏对数据的敏感性,不能主动发现和运用数据。

本章节的学习将有助于培养他们的数据意识。

3.学生在数据处理和分析方面存在一定难度,对数据可视化工具的使用还不够熟练。教师

应关注这一方面,给予针对性的指导和训练。

4.学生对数据的应用领域有一定兴趣,但对其在实际生活中的价值认识不足。教师应通过

案例教学,激发学生的学习兴趣,提高他们对数据价值的认识。

三、教学重难点和教学设想

(一)教学重难点

1.教学重点

(1)数据的概念、类型及其在现实生活中的应用。

(2)数据收集、整理、分析的基本方法。

(3)数据可视化工具的使用及数据解读。

2.教学难点

(1)学生对数据分类和数据处理方法的理解与运用。

(2)数据可视化工具的熟练使用和数据的准确解读。

(3)培养学生将数据应用于解决实际问题的能力。

(二)教学设想

1.教学方法

(1)采用任务驱动法,设计具有现实意义的数据分析任务,引导学生主动参与、积极探究。

(2)运用案例教学法,通过具体案例展示数据在实际生活中的应用,帮助学生理解数据的

价值。

(3)小组合作学习,促进学生之间的交流与合作,提高他们的数据分析和解决问题的能力。

2.教学策略

(1)针对教学重点,设计丰富的教学活动,如小组讨论、实际操作等,帮助学生巩固知识

点。

(2)针对教学难点,进行分层教学,对不同程度的学生给予个性化的指导,提高他们的数

据处理和分析能力。

(3)创设问题情境,激发学生的好奇心和求知欲,引导他们主动探索数据相关知识。

3.教学评价

(1)过程性评价:关注学生在学习过程中的表现,如参与讨论、完成作业、小组合作等,

鼓励学生积极投入学习。

(2)终结性评价:通过考试、数据分析报告等形式,评价学生对本章节知识点的掌握程度。

(3)自评与互评:鼓励学生进行自我评价和同伴评价,培养他们的自我反思和批判性思维

能力。

4.教学拓展

(1)鼓励学生参加数据竞赛、实践活动,将所学知识应用于实际,提高他们的数据应用能

力。

(2)开展跨学科教学,结合其他学科知识,让学生更深入地理解数据在不同领域的作用。

(3)引入大数据、人工智能等相关知识,拓宽学生视野,激发他们对信息技术领域的兴趣。

四、教学内容与过程

(一)导入新课

在新课导入阶段,教师将从学

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