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云计算、⼤数据、⼈⼯智能和区块链的常识概念

在5G背景下，⼤数据、云计算、⼈⼯智能、区块链、物联⽹就有了新的发展。在3G、4G背景下，⼤数据、云计算、⼈⼯智能、物联⽹

还是浅层次、初级阶段的，主要的应⽤层⾯是消费互联⽹。因为3G、4G的速度不够快，迟滞效应⽐较明显，在这种情况下，发展物联⽹、

产业互联⽹、⼯业互联⽹，机器反应不过来，发展⽆⼈驾驶汽车，汽车反应不过来。所以，实际上在3G、4G背景下，所谓⼯业互联⽹、物

联⽹，只能是理论探索，⽆法⼯业化系统实施。到了5G时代，由于速度⽐4G快100多倍，时延是4G的1%，同时能耗低、安全稳定。基于这

些特点，物联⽹才、区块链才能发展，⼤数据、云计算、⼈⼯智能在新的空间⾥就能发展到新的产业互联⽹阶段，5G背景下的数字化平台

五个关键要素也就有了新的⽣命⼒。

云计算、⼤数据、⼈⼯智能和区块链的常识概念

（⼀）云计算

云计算可以被理解成⼀个系统硬件，⼀个具有巨⼤的计算能⼒、⽹络通讯能⼒和存储能⼒的数据处理中⼼（InternetDataCenter，简称

IDC）。数据处理中⼼本质上是⼤量服务器的集合，数据处理中⼼的功能、规模是以服务器的数量来衡量的。

上海在2015年有差不多30多万台服务器，为上海的2500万⼈的⼿机、电话机、电脑等提供后台服务。北京当时也有25万台。⾕歌2015

年在全世界运转的服务器有200多万台。截⾄2019年，阿⾥巴巴在中国境内有150万台服务器运转，有100万台正在安装。

最近，中国政府提出新基建，今后五年全中国⾄少会增加1000万台服务器。1000万台服务器不是装在⼀起，⽽是集中在⼀个个的数据

处理中⼼。10万台服务器规模以上的数据处理中⼼就算是⼀个⼤型的数据处理中⼼。去年全世界⼀共有180个⼤型数据处理中⼼在建设中，

也就是全世界有1800多万台服务器在安装建设中。数据处理中⼼的规模标志着云计算的功能服务能⼒。

（⼆）⼤数据

⼤数据之⼤有静态之⼤、动态之⼤和运算之后叠加之⼤。静态数据，⽐如⼤英博物馆、上海博物馆的存储资料全部以数字化的形式存

储。动态变量之⼤可能有⼏千个、⼏万个坐标，这个坐标上每个指标每⼀秒钟、每⼀分钟、每⼀⼩时、每⼀天、每⼀个⽉、每⼀年不断叠

加，就有⼀个动态数据越加越多。所有的静态、动态数据被任何⼈使⽤，就会有变化，数据与数据计算后产⽣新的数据，数据就会在使⽤中

不断叠加、增长。数据⼤就⼤在静态数据⼤、动态数据⼤以及使⽤的数据⼤。这就是⼤数据的概念。

（三）⼈⼯智能

数据不等于信息，数据⾥⾯⼀串串符号有各种各样的，从这个⾓度看是垃圾，但从另⼀个⾓度看是有⽤的，怎么把⼀⼤堆的数据变成有

⽤的信息，这个过程需要⼈⼯智能。信息不等于知识，⽐如，⼿机⾥⼤量的信息，每天看⼗个⼩时看得头晕脑胀，这些碎⽚化的信息要变成

知识，⼜要经过特定的处理，也要⽤⼈⼯智能。知识不等于见识，知识变成可以决策智能化的判断⼜是⼀种转变，这个转变也要⼈⼯智能。

⼈⼯智能在这三个转变过程中分析数据，挖掘信息，推送信息，或⽤各种数学模型关键词来筛选信息。另外，还有⼈⼯智能模仿、仿真系

统、深度学习系统等，都是各种算法，整个数据处理过程中数据变信息，信息变知识，知识变见识、变判断，决策的过程就是算法。

科学家发明各种算法以后，需要⽤⼤数据来喂养“”。⾕歌的AlphaGo要把⼈类⼏百年积累的⼏⼗万个棋谱作为⼤数据装在⼈⼯智能系统

⾥⽤它的算法不断演练。⽤⼤数据喂养“”这么巨⼤的模型，算⼀⼩时可以等待，算⼀年等待不了，那么只有把计算机速度加快，快到每秒钟

亿次，每秒钟⼗亿次，每秒钟⼀百亿亿次，现在超算最快的是⼀百亿亿次。⼈⼯智能三个概念：⼀是算法；⼆是有喂养“”算法的⼤数据；三

是计算速度要快。⼈⼯智能技术能⼒⾼低关键在于这三个⽅⾯的能⼒。

（四）区块链

区块链有五个特点。⼀是开放性，⼆是不能篡改，三是可追溯性，四是匿名性，五是分布式去中⼼化。这五个特征是四种技术⽀撑起来

的。第⼀，分布式记帐技术。⼈类社会⼏千年发明了4种记帐⽅式，⼀是原始社会的结绳记帐；⼆是农业社会的记流⽔帐；三是⼯业社会的

复式记帐；四是信息化时代的分布式记帐。复式记帐三张平衡表，使企业资产帐⽬⼀⽬了然，但⽆法防⽌原始数据造假。采⽤区块链技术的

分布式记帐是⽆法造假的。第⼆，共识机制技术。这种技术开发者必须⾸先考虑⽤怎样的技术可以使更多⼈对⼀种规则达成共识，同时还要

考虑通过多少个特殊节点好确认，才能在很短的时间内实现对数据⾏为的确认。第三，⾮对称的必威体育官网网址技术，就是⼀套必威体育官网网址的密钥算法。第

四，智能合