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申报2017年度国家科学技术奖励奖励项目成果公示

按照国家科学技术奖励工作办公室《关于2017年度国家科学技术奖推荐工作的通知》的要求，由重庆邮电大学、浙江海洋大学、河北师范大学与西南交通大学联合申报2017年度国家科学技术奖项目成果“不确定性知识的多粒度智能发现理论与方法”，现按申报要求对项目申报信息进行公示，具体如下：

一、项目名称：不确定性知识的多粒度智能发现理论与方法（TheoriesandMethodsforMulti-granularityIntelligentUncertainKnowledgeDiscovering）

二、推荐单位：重庆市科学技术委员会

三、主要完成人员：王国胤，吴伟志，米据生，李天瑞，于洪

四、主要完成单位：重庆邮电大学、河北师范大学、浙江海洋大学、西南交通大学

五、项目简介

知识发现与数据挖掘（KDD）概念由U.Fayyad教授于1989年提出。项目组从上世纪九十年代就开始在国内开展粗糙集与粒计算研究，在科技部、国家自然科学基金委员会等部委16项科研项目资助下，经过近二十年不懈攻关，在不确定性知识的多粒度智能发现理论与方法上取得重要突破，在遥感图像处理、生物信息处理等领域中的一些关键问题求解中发挥了重要作用。本项目的关键科学发现点为：

1．首次发现粗糙集多粒度计算模型理论的代数描述形式与信息熵描述形式之间呈包含关系，推翻了学术界自粗糙集理论提出后二十年以来公认的二者之间等价这一经典结论，建立了不确定性知识的近似逼近理论，为不确定性知识发现中的知识表达、特征度量、特征选择奠定了理论基础。

2．首次提出不确定性知识表达的多粒度粗糙集计算模型，形式化刻画了人脑多粒度认知机理，揭示了信息熵在多粒度知识空间中的单调性演化规律，实现了复杂问题的多粒度求解，突破了传统数据挖掘仅能获取单粒度知识的局限。

3．首次建立不确定性知识近似逼近中特征选择的充分性判据和必要性判据，实现了最优多粒度特征选择这一NP-hard问题的近似求解。

4．创建数据特征驱动的自主式知识发现模型，通过不确定性知识的特征度量，实现了多源异构、海量动态数据的渐进式多粒度高效知识发现。

六、主要完成人情况表

姓名

王国胤

性别

男

排名

1

技术职称

教授

工作单位

重庆邮电大学

行政职务

研究生院院长

完成单位

重庆邮电大学

所在地

重庆

单位性质

大专院校

对本项目主要学术贡献：

发现了集合代数形式粗糙集和信息熵形式粗糙集之间的包含关系，提出了高效的粗糙集知识约简启发式算法；建立了不确定性知识的粗糙集近似逼近理论；提出了多粒度模糊商空间知识表示模型；提出了数据特征驱动的自主式知识发现理论模型和渐进式知识发现方法。

对本项目重要科学发现中的第1、3、4点做出了创新性贡献，是第1、2篇代表性论著的作者。本项目研究工作量占本人工作量的90%。

姓名

吴伟志

性别

男

排名

2

技术职称

教授

工作单位

浙江海洋大学

行政职务

数理与信息学院院长

完成单位

浙江海洋大学

所在地

浙江

单位性质

大专院校

对本项目主要学术贡献：

建立不确定性知识近似逼近中特征选择的充分性判据和必要性判据；发现了粗糙集理论下近似、上近似算子与Dempster-Shafer证据理论中信任函数与似然函数的对应关系；构建了模糊粗糙近似算子的拓扑结构。

对本项目重要科学发现中的第1、2、3、4点做出了创新性贡献，是第4、5、6、8篇代表性论著的作者。本项目研究工作量占本人工作量的80%。

姓名

米据生

性别

男

排名

3

技术职称

教授

工作单位

河北师范大学

行政职务

数学与信息科学学院院长

完成单位

河北师范大学

所在地

河北

单位性质

大专院校

对本项目主要学术贡献：

创建不确定性知识表达的多粒度粗糙集模型；构建了模糊粗糙近似算子；给出了模糊粗糙近似算子的公理刻画；提出了基于模糊划分的粗糙集模型；提出了模糊粗糙集的一种新的不确定性度量。

对本项目重要科学发现中的第2、3、4点做出了创新性贡献，是第3、4篇主要论著的作者。本项目研究工作量占本人工作量的80%。

姓名

李天瑞

性别

男

排名

4

技术职称

教授

工作单位

西南交通大学

行政职务

信息科学与技术学院系主任

完成单位

西南交通大学

所在地

四川

单位性质

大专院校

对本项目主要学术贡献：

创建了基于属性泛化与特征选择的概念动态更新模型，提出了增量式动态更新近似概念的方法，奠定了不确定性知识发现的粗糙集近似逼近理论基础；阐明了信息系统中知识粒度的动态演化规律，建立了增量式高效的动态兴趣知识获取模型和挖掘方法，支撑海量数据的渐进式粗糙集知识发现。

对本成果重要科学发现中的第4点做出了创新性贡献，是第7篇代表性论著的