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光伏并网电站太阳能资源评估规范

篇一：光伏电站太阳能资源评估

光伏电站太阳能资源评估

1、太阳能资源数据特点

根据《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试行）

的要求：项目现场太阳辐射观测站至少连续一年的逐分钟太

阳能的总辐射、直接辐射、散射辐射、气温等的实测时间序

列数据。而《太阳能资源评估办法》（qx/t89-20xx）中的方

法不能满足《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试

行）的要求。目前基于数据订正的长序列数据来源主要有以

下几种：基于数据库数据、基于气象站历史观测资料、基于

太阳能资源评估的数值模拟（即：qx/t89-20xx中方法）；

为了提高对光伏电站太阳能资源评估的准确性，太阳能

资源评价根据现场一年的实测数据，结合附近有代表性的长

期测站的观测资料。将验证后的现场太阳能数据订正为一套

反映光伏电站长期平均水平的代表性数据进行太阳能资源

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分析。但由于受气象及地形影响，太阳能资源的随机性较大。

在一些光伏电站内，虽然数据观测年与长系列太阳能辐射统

计值相同。但各月变化仍存在较大差别，且有正负之分。如

果只是单一以实测数据年与长系列年太阳能辐射值差值作

为订正太阳能数据的依据。并不能反映实测数据年内各月相

对于长系列年太阳能辐射值各月的变化趋势，这将在太阳能

资源评估中产生一定的误差。

因缺少太阳能资源评估详细的技术规范，目前各设计咨

询单位在进行光伏电站的太阳能资源评估时，其方法各异。

本文将对各设计咨询单位目前采用的主要方法进行探讨，以

分析各类方法的差异。

2、太阳能资源数据预处理

2.1、数据预处理

数据预处理包括数据修正、归一化和低通滤波。如前文

论述，数据包含的各环境因子较多，各环境因子的数量级差

别较大，因本文只对太阳能资源数据进行分析。本文不再对

各环境因子进行规一化处理。

由于受传感器故障、ad采集转换模块故障、总线通信误

码和电磁干扰等影响，测量数据在某些采样点波动很大，远

远超出物理量的实际最大可能变化范围，须对其修正（修正

方法见下文）。结合光伏电站太阳能分析工作实践与相关国

家标准、行业标准，制定以下数据趋势检验判别标准，如下

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表所示。

因记录的数据为每秒采样一次，并自动计算和记录的每

1min的平均辐射值。因此，数据不再进行低通滤波。

2.2、数据的插补

采用期间（(光伏并网电站太阳能资源评估规范)完整年）

应获得的525600组数据（采样时间1min），因仪器故障等原

因，数据一般存在缺失。需对缺失数据进行插补，

缺失的数据分为如下几类：1）小时内少量不连续数据

的缺失；2）一天内大量连续数据的缺失；3）几天数据的连

续缺失。

针对上述三种情况，对数据的插补采用了如下不同的处

理方式。

1）首先插值为前10点数据的平均值，比较并计算σ（σ

为每点相对平均值的标准差）；平均值如相差超过±3σ，认

为该插值需向上或向下修正；再将该值与以前的数据逐点平

均，直到逐点平均值与前10点数据平均值相差小于±3σ或

超过5个点，即将逐点平均值作为该点的插值（该插值方法

同样用于数据的修正）。

2）首先找出年内与该天对称时间的数据进行最小二乘

的线性拟合，而后进行插补。（该天对称时间定义如下：与

该地真太阳时12时相差相同时长的时刻）。如对称时间的数

据也缺失，则与相邻天的辐照值进行最小二乘的线性拟合，

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而后进行插补。

3）首先根据《太阳能资源评估办法》（qx/t89-20xx）

中方法计算数据缺失天及前后十天的理论辐射值，再对数据

缺失天的前后十天的实测数据与理论值进行最小二乘的相

关分析，最后根据拟合曲线，根据理论值推算缺失天的辐射

值。