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基于预训练模型的细粒度情感分析算法研究.pdf

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    摘要

    细粒度情感分析作为自然语言处理领域的重要研究方向之一，是一种文本分类任务，

    旨在挖掘其文本中目标的多方面属性所蕴含的所属情感极性。相较于传统的情感分析任

    务，细粒度情感分析更加精准和细致，深入挖掘用户对文本目标的情感需求以进行面向

    用户的分析，从而能够更好地满足用户的需求，广泛用于舆情分析、产品评论分析和市

    场研究等场景。

    早期的面向文本的情感分析任务需要借助人为设定的精心规划的专家模型，设计大

    量领域相关的模板去识别情感。近几年，深度学习的广泛应用使得情感分析任务已经取

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