电力系统分析软件：PowerFactory二次开发_（11）.优化算法与应用.docx

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优化算法与应用

1.优化算法概述

在电力系统分析中，优化算法是解决复杂问题的关键工具。这些算法可以帮助我们在电力系统规划、运行和控制中找到最优解。常用的优化算法包括线性规划、非线性规划、遗传算法、粒子群优化、模拟退火等。本节将详细介绍这些优化算法的基本原理及其在PowerFactory中的应用。

1.1线性规划

线性规划是一种优化技术，用于在一组线性约束条件下最大化或最小化线性目标函数。在电力系统中，线性规划常用于负荷分配、经济调度等问题。

1.1.1原理

线性规划问题通常可以表示为：

minimize

subjectto

?

其中：

c是目标